5 行 Python 爬虫代码，就能采集每日资讯@_@

⛳️ 实战场景

他，78 技术人社群的一个新人
他，每天都给大家分享今日新闻
他，正在学习 Python
他，昨天忽然觉得 Python 爬虫可以替代他手动操作。

擦哥说，一个初级爬虫工程师，即将诞生了，没准还是一个实战型程序员，用编程解决自己重复性的动作。

具备每日资讯的站点非常多，这次咱们选择：365 资讯简报，一个内容号，在 ==163== 的地址如下所示：

https://www.Python地址加密.com/dy/media/T1603594732083.html

该账号每天做的事情就是【每天发一下新闻汇总】，然后前文的【他】把新闻搬到 78 技术人中来。

⛳️ 编码时间

上文提及的页面简单的分析之后，发现没有任何反爬技术，直接写代码，直接拿数据即可。

编码直接采用 requests 和 lxml 库即可，代码直接面向过程编程。

由于是写给新手的教程，所以模块的安装必须提及一下：

pip install requests,lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后梳理一下逻辑：

• 第一步：采集列表页，然后循环进入详情页；
• 第二步：采集详情页数据。

需求清晰，代码编写就变得简单了，直接走起，代码关键点都在注释中进行说明。

# 导入模块
import requests
from lxml import etree

# 设置请求地址，直接上常量
# 新闻列表页面地址
URL = "https://www.Python地址加密.com/dy/media/T1603594732083.html"
# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
# 获取新闻列表页
resp = requests.get(URL, headers=headers).text
html = etree.HTML(resp)

# 获取第一条新闻
today_url = html.xpath("//ul[@class='list_box cur']/li/a/@href")[0]

# 获取详情页数据
resp_1 = requests.get(today_url, headers=headers).text
html_1 = etree.HTML(resp_1)

# 获取新闻详情
news_list = html_1.xpath('//div[@class="post_body"]/p[2]//text()')[1:]
print(news_list)

由于我们的目标是获取当日新闻，即获取列表页最新的一条数据，所以无需通过循环获取，直接定位到首条数据即可。

再次阅读代码，其实可以发现其中仅包含两个重要函数，其一是 requests.get()，该对象方法用户获取目标站点网页响应数据。
其二是 html_1.xpath()，该方法用于提取响应源码中的目标数据，即新闻聚合数据，学习的时候，重点关注这两个函数即可。

此时留给大家一个扩展需求，你可以将上述代码优化到几行呢？尝试一下，是否可以用5行以内代码完成相同的需求呢，这样就能满足我们的标题啦~

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