Java工程师丨面试真题(9)

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陈橘又青 发表于 2022/08/29 22:17:51 2022/08/29
【摘要】 ​ 一、最大差值描述有一个长为 n 的数组 A ,求满足 0 ≤ a ≤ b < n 的 A[b] - A[a] 的最大值。给定数组 A 及它的大小 n ,请返回最大差值。数据范围: 2<n≤2∗105 2 < n \le 2*10^5\ 2<n≤2∗105  ,数组中的值满足 0≤∣val∣≤5∗108 0 \le |val| \le 5*10^8 \ 0≤∣val∣≤5∗108 示例1输...

 一、最大差值

描述

有一个长为 n 的数组 A ,求满足 0 ≤ a ≤ b < n 的 A[b] - A[a] 的最大值。

给定数组 A 及它的大小 n ,请返回最大差值。

数据范围: 2<n≤2∗105 2 < n \le 2*10^5\ 2<n≤2∗105  ,数组中的值满足 0≤∣val∣≤5∗108 0 \le |val| \le 5*10^8 \ 0≤∣val∣≤5∗108 

示例1

输入:

[5,1],2

返回值:

0

示例2

输入:

[5,6],2

返回值:

1

题解:

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param A int整型一维数组 
     * @param n int整型 
     * @return int整型
     */
    public int getDis (int[] A, int n) {
        // write code here
        
        int res = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            min = Math.min(min, A[i]);
            res = Math.max(res, A[i] - min);
        }
        return res;
    }
}

二、棋子翻转

描述

在 4x4 的棋盘上摆满了黑白棋子,黑白两色棋子的位置和数目随机,其中0代表白色,1代表黑色;左上角坐标为 (1,1) ,右下角坐标为 (4,4) 。

现在依次有一些翻转操作,要对以给定翻转坐标(x,y)(也即第x行第y列)为中心的上下左右四个棋子的颜色进行翻转。

给定两个数组 A 和 f ,分别代表 初始棋盘 和 哪些要进行翻转的位置(x,y) ,请返回经过所有翻转操作后的棋盘。


例如输入[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,1,0]],[[2,2],[3,3],[4,4]]时,初始键盘如下图所示:


对应的输出为[[0,1,1,1],[0,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,1,0]],如下图所示:

示例1

输入:

[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,1,0]],[[2,2],[3,3],[4,4]]

返回值:

[[0,1,1,1],[0,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,1,0]]

题解:

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param A int整型二维数组 
     * @param f int整型二维数组 
     * @return int整型二维数组
     */
    public int[][] flipChess (int[][] A, int[][] f) {
        // write code here
        int m = A.length;
        int n = A[0].length;
        for(int i = 0; i < f.length; i++) {
            int x = f[i][0] - 1, y = f[i][1] - 1;
            if(x > 0) A[x - 1][y] = 1 - A[x - 1][y];
            if(y > 0) A[x][y - 1] = 1 - A[x][y - 1];
            if(x + 1 < m) A[x + 1][y] = 1 - A[x + 1][y];
            if(y + 1 < n) A[x][y + 1] = 1 - A[x][y + 1];
        }
        return A;
    }
}

 三、拜访

描述

现在有一个城市销售经理,需要从公司出发,去拜访市内的某位商家,已知他的位置以及商家的位置,但是由于城市道路交通的原因,他每次移动只能在左右中选择一个方向 或 在上下中选择一个方向,现在问他有多少种最短方案到达商家地址。

给定一个地图 CityMap 及它的 行长度 n 和 列长度 m ,其中1代表经理位置, 2 代表商家位置, -1 代表不能经过的地区, 0 代表可以经过的地区,请返回方案数,保证一定存在合法路径。保证矩阵的长宽都小于等于 10。

注意:需保证所有方案的距离都是最短的方案

数据范围:2≤n,m≤102 \leq n,m \leq 102≤n,m≤10

例如当输入为[[2,0,0,0],[0,-1,-1,0],[0,-1,1,0],[0,0,0,0]],4,4时,对应的4行4列CityMap如下图所示:

经理的位置在(2,2),商家的位置在(0,0),经分析,经理到达商家地址的最短方案有两种,分别为:

(2,2)->(2,3)->(1,3)->(0,3)->(0,2)->(0,1)->(0,0)

(2,2)->(3,2)->(3,1)->(3,0)->(2,0)->(1,0)->(0,0),所以对应的返回值为2

示例1

输入:

[[0,1,0],[2,0,0]],2,3

返回值:

2

题解:

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param CityMap int整型二维数组 
     * @param n int整型 
     * @param m int整型 
     * @return int整型
     */
    int[][] directions = new int[][]{{1,0}, {-1, 0}, {0,1}, {0, -1}};
    public int countPath (int[][] CityMap, int n, int m) {
        // write code here
        int ans = 0;
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int[][] dist = new int[n][m];
        int[][] dp = new int[n][m];
        boolean[][] visited = new boolean[n][m];
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                if(CityMap[i][j]==1){ //确认出发点
                    queue.offer(new int[]{i,j});
                    dist[i][j] = 1;  //出发点距离为1
                    dp[i][j] = 1;  //出发点的最短路径数为1
                }
            }
        }
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] p = queue.poll();
            int x = p[0], y = p[1];
            if(CityMap[x][y]==2){
                return dp[x][y];
            }
            CityMap[x][y] = -1;
            for(int[] direction : directions){
                int newx = x + direction[0];
                int newy = y + direction[1];
                if(newx>=n || newx<0 || newy<0 || newy>=m || CityMap[newx][newy]==-1){  //判断不可达
                    continue;
                }
                if(dist[newx][newy]==0 || dist[newx][newy]==dist[x][y]+1){  //dist[newx][newy]为0或当前访问点加1,则说明可以通过当前访问点到达目标点,且为最短路径
                    dp[newx][newy] += dp[x][y];  
                    dist[newx][newy] = dist[x][y] + 1;
                }
                
                if(!visited[newx][newy]){  //通过visited数组防止重复加入访问队列
                    queue.offer(new int[]{newx, newy});
                    visited[newx][newy] = true;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

四、直方图内最大矩形

描述

给定一个数组heights,长度为n,height[i]是在第i点的高度,那么height[i]表示的直方图,能够形成的最大矩形是多少?

1.每个直方图宽度都为1

2.直方图都是相邻的

3.如果不能形成矩形,返回0即可

4.保证返回的结果不会超过231-1

数据范围:

0<=heights[i]<=1040 <= heights[i] <= 10^40<=heights[i]<=104

0<=heights.length<=1050 <= heights.length <=10^50<=heights.length<=105

如输入[3,4,7,8,1,2],那么如下:

示例1

输入:

[3,4,7,8,1,2]

返回值:

14

示例2

输入:

[1,7,3,2,4,5,8,2,7]

返回值:

16

 题解:

import java.util.*;

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param heights int整型一维数组 
     * @return int整型
     */
    public int largestRectangleArea (int[] heights) {
        //总宽度
        int n=heights.length;
        //新建单调栈
        ArrayDeque<Integer> stack=new ArrayDeque<>();
        
        int res=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            //只要栈顶元素比当前大,则可以统计以栈顶元素为高的最大面积
            while(!stack.isEmpty()&&heights[stack.peek()]>heights[i]){
                //由于单调栈内元素是单调不递减的,L到i-1之间的高度一定大于等于curHeight
                int curHeight=heights[stack.pop()];
                //如果栈中元素为空,说明0到i-1之间的高度均大于等于curHeight
                int L=stack.isEmpty()?0:stack.peek()+1;
                res=Math.max(res,(i-L)*curHeight);
            }
            stack.push(i);
        }
        
        //如果遍历完之后,单调栈还不为空,则继续统计可能的最大面积
        while(!stack.isEmpty()){
            int curHeight=heights[stack.pop()];
            int L=stack.isEmpty()?0:stack.peek()+1;
            res=Math.max(res,(n-L)*curHeight);
        }
        
        return res;
    }
}

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