一 背景

现阶段随着大数据，人工智能的快速发展，对于个人开发者，或者中小企业需要一个低成本的AI 平台，来降低企业试错成本，专注业务开发。

ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

二 相关概念

2.1 AnimeGANv2简介

使用AnimeGANv2 项目来定制卡通图片，支持图片和视频。

1.解决生成图像中的高频伪影问题。

2.易于训练，可直接达到文中的效果。

3.进一步减少发电机网络的参数个数。（生成器大小:8.17Mb)，lite版本有一个更小的生成器模型。

4.使用新的高质量风格数据，这些数据尽可能来自BD电影。

2.2 ModelArts

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配用户的使用习惯。

三 实战操作

• 运行ModelArts

• 获取软件包，并解压

• 安装依赖

• 顺序运行

通过ModelArts Studio 中统一管理 AI 开发全流程，非常便捷，极大的降低了本地开发的不便，解锁AI技能。

四 总结

实战ModelArts + AnimeGANv2 转换卡通图片，ModelArts 大规模分布式强化学习，依托产品化万核集群，提供了端云协同的强化学习模块化训练方案，可大幅降低定制成本。

云原生 Notebook 服务，在 ModelArts Studio 中统一管理 AI 开发全流程，提升开发效率，记录模型构建实验全流程。本地 IDE+ModelArts 插件远程开发能力，运行环境自定义，云上云下，无缝协同，主力企业数字化转型。

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