SFS使用避坑说明

SFS是一种NFS协议在华为云的实现。NFS本身有一定的缺陷，所以在部分场景下会遇到使用问题。

问题：NFS单目录文件数过多时，会导致无法list目录。最终表现为使用时卡死。

根因：NFS的文件会分布式存储，单文件目录数超过1000时性能会明显劣化.

规避方案：

1. 使用本地盘。ModelArts的环境都有"/cache"目录，可以使用对应目录来存储数据集。数据集统一存到OBS目录，每次使用时先缓存到"/cache"目录。

通过查看目录是否存在，保障使用Notebook时多次执行不会重新下载数据集。具体操作可以参考如下shell脚本：

#!/bin/bash
 
## params needed
obs_path='obs://bucket-name/bucket-path/dataset/coco/'
cache_path='/cache/dataset/coco/'
AK=""
SK=""

## to get obsutil
if [ ! -f '/home/ma-user/utils/obsutil' ]; then
    wget -P /home/ma-user/utils/ https://ma-sa-cn-south-1.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/yangzilong/utils/obsutil
    chmod 755 /home/ma-user/utils/obsutil
fi

## obsutil config is needed for the first time
#/home/ma-user/utils/obsutil config -i=$AK -k=$SK -e=obs.myhuaweicloud.com

## to cache dataset
if [ ! -d $cache_path ]; then
    ## make cache directory and get dataset.
    mkdir -p $cache_path;
    /home/ma-user/utils/obsutil cp -r -f -j 32 $obs_path $cache_path;
else
    : # empty command
    ## if you need to check dataset every time, unmark the flowing line.
    #/home/ma-user/utils/obsutil cp -r -f -u -j 32 $obs_path $cache_path;
fi

2. 针对单目录文件超过1w时，将目录切分并通过子目录存放。pytorch只要保障图像和label的相对路径能够对应上即可正常训练。

文件拆分可以参考如下样例代码，建议在普通硬盘上操作后再上传SFS或OBS。

## enter directory which store labels and images
cd /mnt/sfs_turbo/hryt/yolov5/yolov5-6.1/hryt_cls4
## split them into sub-directories with 1000 images each
ll images/train | awk 'BEGIN{lb_pre="labels/train"; img_pre="images/train"; idx=0; n=0; } $9~/.jpg$/{if(n>=1000) {idx=idx+1; n=0; cmd="mkdir -p "lb_pre"/dir"idx" && mkdir -p "img_pre"/dir"idx; print(cmd); cmd="mv "lb_names" "lb_pre"/dir"idx; print(cmd); cmd="mv "img_names" "img_pre"/dir"idx; print(cmd); lb_names=""; img_names=""} n=n+1; name=$9; gsub(/.jpg$/,"",name); lb_names=lb_names" "lb_pre"/"name".txt"; img_names=img_names" "img_pre"/"name".jpg"; }END{idx=idx+1; n=0; cmd="mkdir -p "lb_pre"/dir"idx" && mkdir -p "img_pre"/dir"idx; print(cmd); cmd="mv "lb_names" "lb_pre"/dir"idx; print(cmd); cmd="mv "img_names" "img_pre"/dir"idx; print(cmd);}'

问题：多个notebook实例挂载一个SFS盘，且每个实例会有多个VS Code客户端远程链接时，经常断连+重连慢+需要重新安装插件。

根因：多实例、多VS Code客户端使用统一的NFS目录存放，导致锁冲突以及插件冲突问题。

规避方案：进行VS Code的参数配置来避免锁问题，参考博客：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/370937

问题：NFS不是全套支持POSIX协议，所以不能作为docker镜像存储目录。

根因：不能在NFS上叠加overlayFS

规避方案：在ECS上不要用NFS目录作为docker软件的根目录。