ModelBox端云协同AI开发套件(RK3568)试用记录(四)

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黄生 发表于 2022/08/13 21:49:00 2022/08/13
【摘要】 这次要体验的案例是隔空作画。马上一个月的试用期即将结束,还可以最后再试用一下。之前有些事情有好久没有用了。首先去hilens的产品首页看了一下,SDK默默的更新了,所以先安装最新的sdk。(1.0.9.6 -> 1.0.9.9)然后在指定的IP和端口启动editor。在editor > 编排 > 新建项目hand_painting,得到框架内容如下:`-- hand_painting ...

这次要体验的案例是隔空作画
马上一个月的试用期即将结束,还可以最后再试用一下。之前有些事情有好久没有用了。首先去hilens的产品首页看了一下,SDK默默的更新了,所以先安装最新的sdk。(1.0.9.6 -> 1.0.9.9)
image.png

然后在指定的IP和端口启动editor。
image.png

在editor > 编排 > 新建项目hand_painting,得到框架内容如下:

`-- hand_painting
    |-- CMake
    |   |-- FindFFMPEG.cmake
    |   `-- Function.cmake
    |-- CMakeLists.txt
    |-- bin
    |   |-- main.sh
    |   `-- mock_task.toml
    |-- build_project.sh
    |-- data
    |   |-- car_test_pic.jpg
    |   |-- car_test_video.mp4
    |   `-- test_http.py
    |-- dependence
    |   |-- modelbox_requirements.txt
    |   `-- readme.txt
    |-- etc
    |   `-- flowunit
    |       |-- cpp
    |       |-- draw_car_bbox
    |       |   |-- draw_car_bbox.py
    |       |   `-- draw_car_bbox.toml
    |       |-- readme.txt
    |       `-- yolox_post
    |           |-- yolox_post.py
    |           |-- yolox_post.toml
    |           `-- yolox_utils.py
    |-- flowunit_cpp
    |   `-- CMakeLists.txt
    |-- graph
    |   |-- hand_painting.toml
    |   |-- hand_painting_http.toml
    |   |-- hand_painting_server.toml
    |   `-- modelbox.conf
    |-- hilens_data_dir
    |-- model
    |   `-- yolox_infer
    |       |-- yolox_infer.toml
    |       `-- yolox_nano_288x512.rknn
    `-- rpm_copyothers.sh

展示的编排的界面是这样的,比较的直观,同时在下方将配置文件也显示出来。通过可视化的编排,比编辑配置文件的上手性大大增强。

image.png

新增了一个叫hand_detection的推理的功能单元,中间是要指定模型文件名称的:

image.png

同时生成了文件:

    |-- model
    |   |-- hand_detection
    |   |   `-- hand_detection.toml

同样的新增post_detection推理单元。
然后是建立后处理单元。也就是结合推理的结果进行一些推理之后的处理。第一个是检测后处理单元,名字叫yolox_post,这个名字在目前SDK里已经存在了。所以我们来自己建立一个和已有的对比一下,看有什么区别?
比较奇怪的是,已经建立的处理单元,在任务编排里没法查看他的建立的参数和进行修改,只能手工去看配置文件。

image.png

差别很大

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