昨夜梦佳人，七夕试伊妆丨基于ModelArts实现AI妆容迁移丨【玩转华为云】
【摘要】 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，本文使用ModelArts体验AI妆容迁移案例，更换参考图像，使用Color Transfer Branch & Pattern Transfer Branch生成的模型，最后得到迁移图像。
前期准备
主要是注册华为云账号，再进行实名认证。（如果之前有注册过，可以忽略）
如果是第一次使用，可以查看 基于ModelArts实现"本草纲目"健身操字符串视频操作丨【玩转华为云】 这篇文章中的【前期准备部分】。
具体步骤
第一步，点击下方连接进入 AI妆容迁移 的案例页面，并完成基础配置。
点击 Run in ModelArts，进入 JupyterLab 页面。
等待连接：
初始化中：
注意：本案例需要GPU，因此需要对运行环境进行配置。
配置当前运行环境，进行 规格切换，并选择 [限时免费]GPU: 1*V100|CPU: 8核 64GB，点击切换规格。
切换中，等待切换完毕，点击确定。
第二步，我们直接来到实验部分。
原理部分不懂没关系，我们直接来跑代码。
主要有10个步骤的代码，我们一步一步运行完即可。
1.准备代码及数据
⒉安装所需要的python模块
3.导入依赖包
4.自定义参数
5.可视化输入图像
6.加载模型
7.迁移Color 风格
8.迁移Pattern风格
9.融合迁移color + Pattern,风格
10.输出图像处理
比如第一部分的代码，我们点击运行的那个小三角符号即可。
注意：在第二部分 安装所需要的python模块，安装完以上模块，会有一些C++库的更新，因此需要点击顶部菜单栏Kernel，再点Restart Kernel。
第三步，更换源图像和参考图像
找到 /CPM/imgs/ 目录。然后直接把本地图像拖进去就可以上传了。
上传完图像之后，修改第四步中的输入参数参数，重新运行4-10步。
我使用Notebook中的 style-3.png 作为参考图像，源图像为 non-makeup.png。
最终生成的妆容迁移图像如下：
Reference
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