合作深1°，华为云Stack携手伙伴赋能政企深度用云

今天给大家分享的是“合作深1°，华为云Stack携手伙伴赋能政企深度用云”这一主题。

一、华为云Stack携手伙伴赋能政企深度用云

华为云Stack今年总体业务方向是持续构建场景化竞争力，运营生态双轮驱动，做深做透政企市场。

2022年华为云Stack战略聚焦四个方面：1优势协同，做大产业。协同能力型伙伴，聚焦重点业务，向上做透政府、安平、金融等行业场景；2提升竞争力。基于华为产品和解决方案，通过与伙伴的深度提成，打造更具竞争力的方案；3商业协同，共享市场。与伙伴分享商业，共享市场空间，做大产业空间；4使能中小伙伴。联合中小伙伴共同打造明星产品上量，使能、牵引中小型伙伴向能力型伙伴发展。

2022年，华为云Stack的生态挑战目标是10个亿GMV。我们计划发布40多场景化的解决方案，在数据、应用、灾备、安全等各领域发展200多合作伙伴，在基础软件行业应用的领域引入400多伙伴商品。生态会按照一个底座，加七个水平场景方案，加N个行业场景方案的方式展开一个结构。包括数据库、大数据等引擎。七个水平，包括我们数据、应用、灾备、安全、云管、AI&IOT、云办公等7个行业场景。N个行业场景方案包括政务大数据、公安大数据，智慧高速、分布式新核心、市级医保数据平台、智慧疾控、国网营销2.0等。

在生态伙伴的拓展当中，华为Stack主要发展两大类的伙伴。专业服务，我们围绕应用、数据、AI、IOT、安全、灾备等六大技术领域，提供学习支持、方案构建支持和营销支持。我们依托华为云沃土云创计划，为伙伴提供线上线下培训，提供方案构建的专家技术支持以及测试资源的支持，提供华为开放能力Compatible认证证书。对于联合构建的方案还会提供有力的营销支持，包括成为联运商品、华为云时代的商机贡献和联合营销拓展，合作伙伴的商品可以同步上架华为云商店。

华为云商店是华为推出的云上精品市场，秉承优中选优，精中选精的特点，制定统一的规则，从源头严格把控，提供软件和应用的服务技术研发等实力，为用户提供云上精品，让客户安心选购，无忧购买。为更好地服务千行百业的客户，目前已经上线11大严选馆，所有的联运商品都是经过华为认证的。提供担保、监管、退货、优选一站式的服务，让客户用得放心，买得安心。

接下来通过两个场景化的案例，让大家感受一下华为与伙伴的联合方案。行业场景以政务大数据为例，一面向互联网+、政府、智慧城市等场景。我们联合政务伙伴国泰新点、讯盟、超图等提供一站式的政务大数据方案。二针对数据生命周期扭转提供从数据入库到可视化呈现的专业服务人员，帮助客户理清资产，管好数据资产，按需提供数据服务，做到采存算管用，全流程的覆盖平台安全层面，联合伙伴提供数据安全这句话。从这个案例中可以看到，华为作为平台厂商，对所有合作伙伴都是开放的。通过沃土云创华为云时代的伙伴计划，持续引入行业领域中的优质伙伴，同样期望与合作伙伴共同成长，达成业务目标。华为云深耕细作，结合全国30多个代表处优势，与伙伴共享行业领域机会，与伙伴一起持续成长，持续挖掘新的行业场景、业务机会点，满足客户业务诉求。

水平领域以一站式数据治理平台为例，我们坚持合作从数据应用一站式数据治理和行业数据治理三个维度引入生态伙伴，构建完整的方案。一、数据应用。主要解决数据治理后的可视化，包括BI报表，LRC可视化数据资产地图，实现数据和资产的可视可查；二、一站式的数据治理。它是针对未涉及的领域，比如合作伙伴实现端到端一站式数据治理，效率提升10到20倍。三、行业数据治理。它是面向行业场景，比如对行业类第三方数据实力伙伴，帮助客户理清数据，沉淀资产，让数据在业务中释放价值。最后引用一句古语，乘众人之智,则无不任也；用众人之力,则无不胜也。希望华为能够与众多的优秀伙伴合理创造更多的业务价值。

二、多样性算力运营平台，赋能智能产业发展

接着，合作伙伴娄翔分享了下他们公司与华为在多样性算力运营领域的合作成果。关于多样性算力是什么呢？我们的理解是包括了云计算在内的这种通用算力和支撑，超算人工智能的CPU、GPU的算力。我们看到在数字时代，业务的这种智能化的基础设施的全面化已经成为企业数字化转型的关键要素。越来越多的客户，在采用融合云和AI的多样性，算力的架构来支撑业务的智能化升级。我们和华为云从2018年起就在运营管理领域进行合作。去年也是一起推出了中国的云和AI技术的运营方案。并且成功落地和支持了多个人工智能计算中心的建设和运营。我们期望能利用今天这样一个分享的介绍，可以帮到那些正在考虑进行运营化和智能化云体系建设和合作伙伴共同来推进智能产业的一个发展。

经过多年的发展和诸多项目验证，目前RightCloud具备这样的一个典型的优势特点。首先，我们可以支撑，包括以华为云为主，国内外主流的云平台，对其进行统一的一个管理。尤其对于华为，原则是可以支撑从虚拟化到多云运维和运营管理的多个产品的不同版本。其次，RightCloud不止是可以办理IaaS资源。目前，RightCloud帮助客户快速构建真正意义上的智能全战略，使能智能业务技术开发。我们看到企业在应用这种AI的技术来推动业务系统的智能化。

此外，我们国家也是把人工智能作为重要的国家战略，并且还在布局和建设以人工智能为核心的智能基础设施。到2023年，布局建设20国家新一代人工智能创新发展试验区，以推动新一轮人工智能技术的发展。

接下来给大家介绍下华为云Stack+佳杰云星的云运营联合方案。其应用场景：构建多样算力的智算中心、超算中心的运营体系；集团IT成本中心向利润中心转型:构建云化运营体系。它的客户价值：1提供安全可信、持续创新的云和AI等服务对外运营；2融合多样算力，降低云原生和AI等应用创新开发门槛；3实现用户E2E算力自服务，云/HPC/AI的开通/扩缩容；4实现云、AI等多样算力分销、多实体的运营管理；5开放生态、支持业界主流框架和技术，共建产业生态。

在众多的这种成功案例中，武汉人工智能中心应该算是我们算力云平台落地的首个典型的案例。武汉人工智能中心，是科技部批复的国家新一代人工智能创新发展试验区之一，也是我们国内首个集合了包括人工智能、超算，还有云服务在内的这样一个市场化运营的计算中心。计算中心是2020年末进行开工建设，然后经过五个月的快速建设就投入生产进行运营.初始的这个建设规模是100P，包含了人工智能，云服务在内的算力，很快的就达到了一个运营饱和状态，这个现在已经进行二期的扩容，整个计算中心已经到200P的这样一个算力。从应用和运营的效果上来看的话，成功赋能了多个行业内的应用场景的落地。

此外，云运营联合方案全景，构建算力网络运营平台，支持东数西算，实现跨区域算力、数据的智能运营调度。

三、 华为云Stack携手同创永益全面提升云上业务数字韧性

近年来，自然灾害频发，小概率事件会造成巨大的损失。如中华人民共和国应急管理部发布数据显示，2021年全年各种自然灾害共造成1.07亿人次受灾，直接经济损失3340.2亿元。德国慕尼黑再保险公司(MunichRe)统计显示，2021年，全球因自然灾害造成的经济损失总计2800亿美元，这是有统计数据以来的历史第二高。气候变化预计会导致更频繁、更极端的天气事件，人口不断增长、城市快速发展、经济财富持续积累，导致巨灾损失持续上升。另外，IT操作风险导致IT中断事故层出不穷，各大主流媒体也均有相关的报道。

众所周知，数字韧性是衡量企业数字化运营能力的重要指标。数字韧性是指组织的数字化系统在面对故障，灾难或人为攻击破坏等各类事件时抵抗，吸收。适应和恢复的能力。组织数字韧性的实现，需要结合人员、流程和技术，通过一系列主动和被动措施，来保持数字化系统持续稳定运行。数字韧性的内涵——确保数字化系统的持续稳定运行。

同时，联合解决方案给客户灾备管理带来新价值，助力客户打造体系化灾备管理。

然后，我们展望下打造数字韧性管理体系。1混沌工程提升稳定性。双方合作的混沌工程平台预计2022年完成上架。基于完善的混沌工程演练平台和最佳实践，为客户提供丰富的故障注入手段、实践场景，帮助企业发现大量影响业务稳定性的隐患与问题，全面提升系统稳定性。2信息系统业务连续性。基于应用影响分析成果，规范企业IT事件应急响应和处置过程，联动生产和灾备中心应急资源和处置能力，使整个应急处置流程化、标准化有序解决，减少IT应急事件造成的业务中断和资产损失，有效防范信息系统风险。3灾备应急辅助决策。通过决策模型、知识图谱等能力，将业务、预案、应对措施、流程、资源等要素全方位立体化关联，实现平战结合、高低频事件联动;为战时应急决策提供更精准、更可靠的数据支撑。

四、 华为云Stack一站式数据治理释放政企数据价值

从国家政策来看，我们国家的大数据从2014年首次被写入政府工作报告开始，大数据已经上升到我们国家的战略层面，我们也从一个数据大国开始迈向数据强国。大数据已经广泛应用于政府、企业、惠民等各个领域，并发挥了重大作用。比如智慧城市、医保、科技、抗疫等。从企业落地的角度来看，我们看到不同企业数字化水平的高低，一定程度上影响到了企业的收入。我们可以看到，数字化水平较高的企业的营收增速相对于数字化水平较低的企业产生了五倍，甚至更大的差距。所以，无论是从企业战略还是从国家战略来看，数据的战略深化是我们数字化转型的核心。

我们将治以致用，全面破解数据困局，为数字化转型奠定坚实数据基础。其中，清洁、可信、共享数据底座是数字化转型一切数据工作的基石。

数智融合集成创新，构筑一站式数据治理解决方案。其特点1懂政企: 全面沉淀华为数据之道， 构建更懂政企的数据治理体系和平台；2更高效:从数据集成到数据消费一站式，提升端到端数治理效率10~20倍以上 数据门户；3更开放:聚焦底座和平台，开放接口和框架汇聚60+生态伙伴；4更智能:数据治理从流程化、自动化走向智能化，数据驱动业务智能升级；5更贴心:从咨询到实施，本地化贴心专业服务实现数据治理从战略到落地。

最后，我们将同舟共济，协作共赢，释放政企数据价值。

五、 华为云Stack携手数语以数据模型驱动业务增长

模型是数据治理领域的热点，各行业都在搞数字化转型，而数据治理是数字化转型的核心，而数据模型是数据治理的核心。数语科技Datablau就是聚焦在数据治理和数据模型领域的行业领头羊。我们聚焦于数据治理相关的平台和工具，也提供配套的数据治理咨询服务，在国内已经有100多家客户，主要分布在金融、制造、能源等行业。最近，华为将自己十多年的数字化转型成功经验总结出版了两本书，《华为数据之道》和《华为数字化转型之道》，书中将数据治理很抽象的方法论具体到华为可落地的解决方案，在行业的影响非常大。

接着，我们看一下数据模型。其分为:概念模型、逻辑模型、物理模型。数据的关系缺错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约束互联形成复杂的结构。没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键的概念。数据模型是数据中台的核心数据资产，通过对数据中台模型的管理，实现从孤井式的代码开发，到模型驱动的代码开发阶段的转变。实现了模型驱动的数据模型资产化，开发过程可审查，代码质量可靠性等转变，使中台成为企业数据资产的沉淀和发布中心，进而形成行业模型的影响力。

我们携手华为云Stack集成从数据模型开始驱动数据开发，沉淀到数据资产，帮助数据落标形成一个闭环，真正实现《华为数据之道》里描述的整体解决方案，从方法论到实践的全流程闭环贯通。近两年，行业对事前数据治理越来越重视，将数据治理尽量前置才能根治数据质量问题。在开发设计阶段，通过数据标准落标，做到数据生产规范化。通过模型贯穿，从开发设计到数据开发到数据服务。我们当前推出的数据模型解决方案就是当前市场上最先进的数据治理事前模型管控方案。从集成方案的架构图，可以看到三个重点。

最后，我们展望一下Datablau与华为云全方位的生态合作。经过一段时间的合作，我们切身体会到华为云的平台是非常开放的。从市场和销售的角度，有一些其他大厂比较封闭，信息层层传递，形成漏斗效应，非常难协作起来，仍然是各自为战。而华为基于商机可以非常开放的讨论，资源互补，通力合作。从技术平台的角度，我们与华为云的集成研发只花了一到两周的时间，技术成熟度和技术知识度都非常好。从解决方案的角度，我们有自身的数据治理咨询专家、售前解决方案架构师，可以支撑各类商机的前期售前交流和后期交付咨询服务。我们也沉淀了银行、保险、证券、基金、制造业等行业数据模型，可以快速帮助企业加速开发数据模型，快速构建数据底座。我们将坚信这个强强联合，将构建市场上最强大的数据治理综合能力。

本文参与华为云社区【内容共创】活动第18期。
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/364560

任务10： 合作深1°，华为云Stack携手伙伴赋能政企深度用云