pandas修改列
【摘要】
import pandas as pd def getValue(s): if 'a' in s: return s.replace('bb','111') else: return s if __name__ == '__main__': csv_file=r"D:\data\qu...
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import pandas as pd
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def getValue(s):
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if 'a' in s:
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return s.replace('bb','111')
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else:
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return s
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if __name__ == '__main__':
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csv_file=r"D:\data\quality\aaa.csv"
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df=pd.read_csv(csv_file)
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new_columns=["aaaa",'bbb','ccc'] #会把数据也一起改,不能用
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# df02 = df.reindex(columns=new_columns) # 调整索引,不仅仅调整行,也可以调整列
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# 注意这里reindex的妙用,可以自动关联数据,调整数据
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df.rename(columns={'box': 'small/big'}, inplace=True)
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df.to_csv(csv_file, index=False)
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# print(df)
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文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/125969336
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