pytorch opencv pil图像预处理比较
【摘要】
opencv的:
img = cv2.imdecode(np.fromfile(label_file.replace("label.csv","")+img_path, dtype=np.uint8), 1) print(label_file.replace("labe...
opencv的:
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img = cv2.imdecode(np.fromfile(label_file.replace("label.csv","")+img_path, dtype=np.uint8), 1)
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print(label_file.replace("label.csv","")+img_path)
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if img is None:
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print('file is none',label_file.replace("label.csv","")+img_path)
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df_train.drop(df_train[df_train.img_path == img_path].index, inplace=True)
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df_result.drop(df_train[df_train.img_path == img_path].index, inplace=True)
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df_train.to_csv(label_file, index=False)
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continue
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img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
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t_h, t_w = img.shape[:2]
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a_w = max(t_w, t_h)
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img_b = np.zeros((a_w, a_w, 3), dtype=np.uint8)
-
if t_h > t_
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/125942704
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