一、先展示matplotlib绘的图，再进行保存

示例代码1：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [0,  0.5,   1,   1.5,   2,  2.5,   3,   4,  4.5,    5]
Y = [0,   18,  20,  39.5,  60,   50,  68,  77,  100,  110]
########## Begin ##########
import numpy as np
plt.plot(X,Y,'bo')
n = len(X)
sigmax = sum(X)
sigmay = sum(Y)
sigmaxy = sum(np.array(X)*np.array(Y))
sigmax2 = sum(np.array(X)**2)
k = (sigmax*sigmay-n*sigmaxy)/(sigmax**2-n*sigmax2)
b = (sigmax*sigmaxy-sigmax2*sigmay)/(sigmax**2-n*sigmax2)
X_line = [X[0],X[-1]]
Y_line = [k*X[0]+b,k*X[-1]+b]
plt.plot(X_line,Y_line,'r-')
plt.show()
########## End ##########
print('y = %.3fx + %.3f' % (k,b))
plt.savefig( './pic8.png' )

plt.close()
# 注意：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。

  

 

  
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运行完代码之后保存在test.png的图片为：

为什么出现这种情况呢？
注意：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。
所以保存图片的操作必须在展示图片之前

二、先保存matplotlib绘的图，再进行展示

示例代码2：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [0,  0.5,   1,   1.5,   2,  2.5,   3,   4,  4.5,    5]
Y = [0,   18,  20,  39.5,  60,   50,  68,  77,  100,  110]
########## Begin ##########
import numpy as np
plt.plot(X,Y,'bo')
n = len(X)
sigmax = sum(X)
sigmay = sum(Y)
sigmaxy = sum(np.array(X)*np.array(Y))
sigmax2 = sum(np.array(X)**2)
k = (sigmax*sigmay-n*sigmaxy)/(sigmax**2-n*sigmax2)
b = (sigmax*sigmaxy-sigmax2*sigmay)/(sigmax**2-n*sigmax2)
X_line = [X[0],X[-1]]
Y_line = [k*X[0]+b,k*X[-1]+b]
plt.plot(X_line,Y_line,'r-')

########## End ##########
print('y = %.3fx + %.3f' % (k,b))
plt.savefig( './pic8.png' )
plt.show()
plt.close()
# 注意：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。

  

 

  
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此时运行完代码之后保存在test.png的图片为：

文章来源: blog.csdn.net，作者：irrationality，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/125842694