grpc c++详解和安装

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风吹稻花香 发表于 2022/07/15 22:47:38 2022/07/15
【摘要】 grpc详解和安装   grpc 工具环境搭建和使用 环境: Ubuntu18.04 cmake版本: cmake version 3.17.0 grpc API 知乎介绍 本文主要介绍如何安装grpc, 后续文章将介绍 grpc实例之Python实现 grpc实例之C++实现 grpc详解和安装 注意: 下面的gi...

grpc详解和安装


 

grpc 工具环境搭建和使用

环境: Ubuntu18.04
cmake版本: cmake version 3.17.0
grpc API
知乎介绍
本文主要介绍如何安装grpc, 后续文章将介绍
grpc实例之Python实现
grpc实例之C++实现
grpc详解和安装
注意: 下面的git链接永不过期, 大胆使用即可;

文章目录
一. 问题驱动
1.1 起源
1.1 遇到的问题说明
二. 安装
1.0 安装依赖
1.1 下载grpc.zip 直接安装
三. 从GitHub下载安装grpc
四. 测试
一. 问题驱动
1.1 起源
问题: 最近的项目需要用到C++, Python联合编程
具体而言, C++相当于一个车, Python(机器学习模型, 得到车观察四周环境数据后, 给出一个下一步操作行动给车), 但是因为二者不是一种语言, 所以交流上有些障碍, 虽然之前有写过最简单的socket网络实现C/S通信, 但是由于过于简单, 导致这个交流过程比较缓慢, 造成不必要的延时, 综上所述, 既要实现联合编程, 又要加速交流, 所以就要考虑到使用新的思路来做了

解决方案: 远程过程调用, 也就是C/S的高级做法
远程过程调用的具体应用工具有很多, 能跨语言的目前查到的最好的只有grpc, gRPC可以通过protobuf来定义接口,从而可以有更加严格的接口约束条件

名词解释
RPC:Remote Procedure Call,远程过程调用。简单来说就是两个进程之间的数据交互。正常服务端的接口服务是提供给用户端(在Web开发中就是浏览器)或者自身调用的,也就是本地过程调用。和本地过程调用相对的就是:假如两个服务端不在一个进程内怎么进行数据交互?使用RPC。尤其是现在微服务的大量实践,服务与服务之间的调用不可避免,RPC更显得尤为重要。
protobuf: protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等
具体知识如下链接或者直接去Google或GitHub查看源码吧,
知乎介绍grpc
深入 ProtoBuf - 简介
这里致敬Google和各位学者

1.1 遇到的问题说明
版本问题:
首先目前grpc已经到v1.36.0(GitHub直接下载) 但是在安装过程中会出现各种问题, 因此为了规避不必要的麻烦, 这里推荐使用v1.12.0版本, 下文安装过程中会提及;

网速问题:
由于GitHub在国内访问确实有点慢, 所以本人已经将GitHub上的库复制并开源到了gitee(国内GitHub镜像), 所以下面下载的链接都是我公开的gitee, 请不要慌张, 都是为了速度;

protoc安装问题:
其实grpc安装主要的问题就出在了protoc安装上, 所以遇到问题, 多Google一下问题, 基本Google上前人都遇到过;

二. 安装
1.0 安装依赖
# 安装依赖
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install autoconf automake libtool make g++ unzip
sudo apt-get install libgflags-dev libgtest-dev
sudo apt-get install clang libc++-dev

1.1 下载grpc.zip 直接安装
因为有很多依赖包, 为了避免麻烦, 在配置好后, 已经将整个项目压缩好

# 下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1W9rlwuI-TwvvhBvhTAFFQQ 
提取码: 8afw 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

# 安装protobuf
cd third_party/protobuf
sudo ./autogen.sh      # 生成配置脚本
sudo ./configure       # 生成Makefile文件,为下一步的编译做准备,可以加上安装路径:--prefix=path,默认安装路径为usr/local/bin/
sudo make -j4 && sudo make install # 编译安装到本地
sudo ldconfig       # 更新共享库缓存
which protoc       # 查看软件的安装位置
protoc --version   # 检查是否安装成功
# 返回 libprotoc 3.6.1

# 安装grpc
cd ../../ # 返回到grpc主目录里面
make clean  # 清理残留
make HAS_SYSTEM_PROTOBUF=false 
sudo make install # 安装到本地

# cpp测试
cd examples/cpp/helloworld/
make clean && make # 编译
./greeter_server  # 启动服务器

# 从另一个窗口打开
cd /mnt/e/01_gRPC/grpc/examples/cpp/helloworld/
./greeter_client  # 启动客户端

三. 从GitHub下载安装grpc
# 下载grpc
git clone https://gitHub.com/grpc/grpc.git # 下载
git checkout v1.12.0 # 指定版本
git submodule sync # 诊断
git submodule update --init # 立即应用生效

# 安装protobuf
cd third_party/protobuf
git tag # 查看版本
git checkout v3.6.1 # 将protoc 更新到指定版本
git submodule update --init --recursive   # 确保克隆子模块,更新第三方源码
sudo ./autogen.sh      # 生成配置脚本
sudo ./configure       # 生成Makefile文件,为下一步的编译做准备,可以加上安装路径:--prefix=path,默认安装路径为usr/local/bin/
sudo make -j4 && sudo make install # 编译安装到本地
sudo ldconfig       # 更新共享库缓存
which protoc       # 查看软件的安装位置
protoc --version   # 检查是否安装成功
# 返回 libprotoc 3.6.1

# 安装grpc安装
cd ../../ # 返回到grpc主目录里面
make clean  # 清理残留
make HAS_SYSTEM_PROTOBUF=false 
sudo make install # 安装到本地

四. 测试
cd examples/cpp/helloworld/
make # 编译
./greeter_server  # 启动服务器
1
2
3
# 从另一个窗口打开
cd /mnt/e/01_gRPC/grpc/examples/cpp/helloworld/
./greeter_client  # 启动客户端
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