普遍存在的过度教育和低效率产出（机器人行业类似）

过度教育其实在很多行业都非常普遍。

学习和考核大量无用的内容，只为了填满打工者所有闲暇时间。

在文章：

Overeducation: Concept, theories, and empirical evidence

机器翻译：

过度教育：概念、理论和经验证据
大多数发达经济体在过去几十年中经历的教育扩张引发了一场关于过度教育的激烈辩论。传统上，对过度教育的研究是从经济角度来解决的，主要关注额外教育年限的工资回报。最近，社会学文献通过识别帮助我们区分受过过度教育的工人和未受过过度教育的工人的个体特征，为过度教育研究做出了贡献。此外，社会学视角更深入地探讨了教育和劳动力市场机构在评估各国过度教育发生率和持续时间方面的作用。这些贡献简化了将过度教育视为一种社会分层形式的道路，而不是经济方面的低效教育投资。本文回顾了关于过度教育的经济学文献，并结合了社会学观点，将过度教育理解为一种不利的就业形式。 

当员工的教育与执行工作的教育要求不匹配时，就会出现“过度教育”。 当员工的学历超过其工作所需的学历时，他们被认为是“过高”教育

这不是一个新时代主题，而是几十年来一直被广泛研究的。

例如在2000年一篇文章，也就是22年前：

不展开了……

众所周知，受教育年限越长的工人工资越高。通过建立工人职业的参考或“要求”教育水平，可以将个人的实际教育水平分解为相对于该职业规范的要求教育年限和教育过度或教育不足年限。通过在标准明瑟工资方程中用这三个项代替实际教育，可以获得更丰富的工资决定图景。
相对于对实际教育年限回报的标准估计，使用这种“ORU 模型”（过度教育、所需教育、教育不足）的国际和澳大利亚研究通常会发现所需教育年限的回报更大，而教育年限的回报则适中。过度教育。工人从受教育程度较低的职业中受益，因为从事具有较高教育水平的职业的积极影响超过了他们受教育年限不足的负面影响。
本报告显示了如何使用 ORU 模型来考虑凭证主义的工资影响，定义为特定工作的教育标准随着时间的推移而提高，这对于有效完成劳动力市场中不同职位的任务不是必需的.

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