2、在ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“自动学习”，然后点击“预测分析”下面的“创建项目”

3、进入页面后，根据提示设置项目“名称”，并选择“训练数据”所在的OBS路径，OBS路径就是刚才上传文件的路径。最后，单击“创建项目”完成操作。

4、在数据标注页面中，预览数据并选择训练目标。此处训练目标是客户是否会办理存款（即“attr_7”），所以标签列下拉选择“attr_7”，该列目标结果是“离散值”，所以标签列数据类型选择“离散值”，训练目标选择完成后，单击“训练”。

5、在弹出的“训练设置”对话框中，选择训练使用的“计算规格”，单击“下一步”进入配置页，确认规格后单击“提交”开始模型训练，训练时间可能会较长。

6、训练完成后左侧会出现“已完成”字样，同时我们也可以在右侧看见模型的评估结果

7、点击左侧的“部署”，选择相应的计算规格进行模型部署上线

8、部署完成后，点击“启动”，然后就可以在预测区域，输入测试代码

预测结果为“"predict": "no"”，表示此用户会不办理存款。

到此整个案例就结束了。

测试代码如下

{

  "data": 
  {
    "count": 1,
    "req_data": 
	[
      {
        "attr_1": "34",
        "attr_2": "blue-collar",
        "attr_3": "single",
        "attr_4": "tertiary",
        "attr_5": "no",
        "attr_6": "no"
      }
    ]
  }
}