深度学习|语义分割labelme的安装和使用教程

举报
振华OPPO 发表于 2022/05/29 20:43:44 2022/05/29
【摘要】 环境window10 + python3.7 +anaconda3如果没有安装anaconda3,可以跟着 anaconda安装配置教程 安装一下,深度学习必备工具。 一、安装进入anaconda中的python环境,然后输入pip install labelme,回车进行安装。 二、使用1、在python环境中输入labelme,回车就会打开下图所示的标注窗口。2、点击左侧create p...
环境
window10 + python3.7 +anaconda3

如果没有安装anaconda3,可以跟着 anaconda安装配置教程 安装一下,深度学习必备工具。

一、安装

进入anaconda中的python环境,然后输入pip install labelme,回车进行安装。
在这里插入图片描述

二、使用

1、在python环境中输入labelme,回车就会打开下图所示的标注窗口。
在这里插入图片描述
2、点击左侧create polygons,开始框区域,鼠标点击就会放置一个点,然后拉线再放下一个点,这样环绕框选物体一周,最后终点和起点相交,打上标签,点击OK,再点击左侧Save保存为json文件。

如果过程中想撤销某个点,ctrl+z。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3、标注完数据集之后,我们会得到和图像数量相同的json文件。现在我们要将这些json文件转换为可视化的标注图像。
在这里插入图片描述
4、在python环境中,输入labelme_json_to_dataset F:\test\1.json,将1.json文件转换成我们需要的训练集图像。
在这里插入图片描述

这时候在json文件的文件夹下会出现一个新的文件夹1_json,打开看下里面内容:
在这里插入图片描述
5、可以看到生成的文件夹中,有原图,label图,label名,label可视图,我们打开这些文件:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至此,语义分割的训练集标注完成。

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。