【Python技能树共建】pyspider框架的使用 R6

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梦想橡皮擦 发表于 2022/05/23 17:48:34 2022/05/23
【摘要】 pyspider 实战案例微医挂号网专家团队数据今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取,这个库叫做pyspider,国人开发的,当然支持一下。github地址: https://github.com/binux/pyspider官方文档地址:http://docs.pyspider.org/en/latest/安装起来是非常简单的pip install pyspider 安装之后,启动 ...

pyspider 实战案例微医挂号网专家团队数据

今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取,这个库叫做pyspider,国人开发的,当然支持一下。

github地址: https://github.com/binux/pyspider
官方文档地址:http://docs.pyspider.org/en/latest/

安装起来是非常简单的

pip install pyspider 

安装之后,启动 在CMD控制台里面敲入命令

pyspider

出现如下界面,代表运行成功,一般情况下,你的电脑如果没有安装 phantomjs 他会先给你安装一下。

接下来打开浏览器,访问地址输入 127.0.0.1:5000, 应该显示如下界面,就可以愉快的进行编码了~

3步创建一个项目

微医挂号网专家团队数据----库基本使用入门

这款工具的详细使用,给你提供一个非常好的博文,写的很完善了,我就不在赘述了。咱们直接进入到编码的部分。

https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76495144

微医挂号网专家团队数据----爬虫源码

我们要爬取的目标站点是微医挂号网专家团队数据 网页地址https://www.guahao.com/eteam/index

分析AJAX链接地址,寻找爬取规律

经过分析之后获取到的链接为 https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?q=&dept=&page=2&cid=&pid=&_=1542794523454

其中page参数最重要,表示页码,实际测试中发现,当代码翻页到 84页的时候,数据竟然开始重复了,应该是网站本身系统的问题,这个没有办法。

爬虫流程

  1. 获取总页数
  2. 循环爬取每页的数据
爬取总页数

在入口函数on_start的位置去爬取第一页数据,爬取成功之后调用index_page函数

from pyspider.libs.base_handler import *
import pandas as pd

class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }

    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page=1', callback=self.index_page,validate_cert=False)

index_page函数用来获取页码总数,并且将所有待爬取的地址存放到self.crawl中,这个地方因为数据重复的原因,最终硬编码为84页数据了

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        doctors = response.json
        if doctors:
            if doctors["data"]:
                page_count = doctors["data"]["pageCount"]
                #for page in range(1,page_count+1):
                for page in range(1,85):
                    self.crawl('https://www.guahao.com/json/white/search/eteams?page={}'.format(page),callback=self.detail_page,validate_cert=False)

最后一步,解析数据,数据爬取完毕,存放到 csv 文件里面

    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        doctors = response.json
        data = doctors["data"]["list"]
        return data
    
    def on_result(self,result):
        if result:
            print("正在存储数据....")
            data = pd.DataFrame(result)
            data.to_csv("专家数据.csv", mode='a', header=False, encoding='utf_8_sig')
       

完成的代码预览

回到主页面,此时看到任务列表显示了我们刚刚创建的任务,设置 status 为 running,然后点击 Run 按钮执行

执行完成后,点击 Results 按钮,进入到爬取结果的页面

等着就可以了

微医挂号网专家团队数据----最后几步

  1. Web UI 控制台上的 rate/burst 参数来调节速度,rate 是 每秒抓取的数量,burst 是并发的数量

  1. pyspider 爬取完毕之后,你在点击run是不会在运行的。解决办法如下,停止 pyspider,找到下图的几个文件
    project.db 和 result.db 两个文件不要删除,删除其他文件即可。

写完啦~ 得到了 ·1000·多个专家团队。

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