【Python技能树共建】lxml 模块 R2

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梦想橡皮擦 发表于 2022/05/23 17:40:21 2022/05/23
【摘要】 Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库,参考重要文档在 https://lxml.de/,项目开源地址在:https://github.com/lxml/lxml,在一顿检索之后,发现 lxml 没有中文相关手册,不过好在英文文档阅读难度不大,我们可以直接进行学习。 怎么用 lxml.etree纵览之前的博客内容,出场率最高的就是 lxml.etree ,...

Python lxml 模块

lxml 库是一款 Python 数据解析库,参考重要文档在 https://lxml.de/,项目开源地址在:https://github.com/lxml/lxml,在一顿检索之后,发现 lxml 没有中文相关手册,不过好在英文文档阅读难度不大,我们可以直接进行学习。

怎么用

lxml.etree

纵览之前的博客内容,出场率最高的就是 lxml.etree ,其次就是 Element 对象,我们在解析数据的时候,大量的代码都是基于 Element 对象的 API 实现。

在爬虫代码采集过程中,通过 etree.HTML 直接将字符串实例化为 element 对象。

import requests
from lxml import etree

res = requests.get("http://www.jsons.cn/zt/")

html = res.text

root_element = etree.HTML(html)

print(root_element)
print(root_element.tag)

上述代码输出内容如下所示:

<Element html at 0x3310508>
html

其中需要注意的是 Element 后面的 html,该字符串表示对象的标签名为 html,如果使用下述代码:

print(root_element[1])

上述内容得到的是 <Element body at 0x356e248>,即 body 标签,同样的操作可以使用子元素获取。

print("*"*100)
for child in root_element:
    print(child.tag)

上述代码输出的内容为:

head
body

该输出表示在 html 标签中,只包含headbody 标签,实际情况也确实如此,为了验证,你可以在 循环中继续嵌套一层。

此时输出的内容就变得丰富了需求,如下图所示:

你也可以通过 etree.tostring(element对象) 直接将该对象转换为字符串进行输出。

for child in root_element:
    for item in child:
        print(item.tag)
        print(etree.tostring(item))

XPath

lxml 库可以配合其他的解析引擎进行工作,首次接触的就是 XPath,关于 XPath 相关的知识,我们后续博客会细化学习,本节课依旧从 lxml 的角度出发,为你介绍。

在爬虫代码编写中,直接使用 html.xpath("xpath表达式") 即可获取目标数据,例如获取网页 title。

print(root_element.xpath('//title'))

获取网页所有文本:

print(root_element.xpath('string()'))

获取到 element 对象之后,可调用 text 属性,获取对应文本,在使用的时候,需要注意使用 XPath 获取到的 element 对象,都是列表。

title_element = root_element.xpath('//title')
print(title_element[0].text)

lxml 中,还内置了一款 简单的类似 XPath 的路径语言,称为 ElementPath,例如查询 title,需要从 head 开始检索,否则返回 None

print(root_element[0].find("title"))

官方提供的方法如下:

  • iterfind(): 返回查找到的数据,迭代器形式返回;
  • findall(): 返回匹配到的列表;
  • find(): 返回第一个匹配到的数据;
  • findtext(): 返回匹配到的文本数据,第一个。

lxml 扩展知识

lxml 除了可以配合 XPath 实现数据解析外,还可以与 cssselectBeautifulSouphtml5lib 配合使用,这部分在后续的案例中,将逐步进行展开。

lxml 在爬虫领域,更多的是在提取数据,因此较于该库本身,掌握 XPath 等解析表达式的写法更加重要。

鉴于该库手册没有被翻译,后期可以尝试将其翻译为中文。

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