Redis中的数据特征

• 过期的数据真的删除了吗？
• 过期数据是指曾经有效的数据，并不是立马被删除的。

删除策略

• 定时删除、惰性删除、定期删除

过期数据时如何存储的

• 首先需要明白时效性数据的存储结构
• 
• 删除策略是维护的紫色区域：expires。

数据删除策略的目标

• 内存占用与cpu占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体的Redis性能的下降，甚至引发服务器的宕机内存泄露！

定时删除

• 规定时间，设置一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器的任务立即对key的删除操作
• 不仅在redis存储空间删掉了key，还在expires区域中把field和value都删掉了。

• 优缺点：
  
• 总结：用处理器性能，也就是CPU换内存（存储空间）。也就是拿时间换空间。
• 更看重内存。

惰性删除

• 如果已经过期了，就会删除掉了，然后返回不存在！
• 

定期删除

• 前面两种策略比较极端，要么时间不够要么cpu不够。

• 0x是过期数据的存储地址，然后后面的数字是过期的时间。

• W是可以自己定义的，到配置文件中去设定这个东西。

• 这个是阶段性的去清理，折中方案。定期是可以理解为轮询的思想来做。

逐出算法

• LRU是指 最近使用最少的。 age已经4s没用了。所以是他。
• 同时需要注意检查易失数据集进行操作的。

• 如果禁止驱逐数据那么容易oom。
• 一般选用lru。
• 在配置文件中进行配置即可。

• 演示这个操作需要大量的操作来冲击内存。

• 这个就是hits和miss命中和丢失的策略。

总结

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