RGB转换测试对比度的核心算法：

开发项目过程中，对于手机屏幕截图，需要对获取到的截图的任意部分进行区域颜色对比度的识别操作，由此判定任意指定区域是否满足某对比度基本标准，但是该功能在网上任何地方都没有找到过Java方面的代码，于是根据RGB转换测试的原理：即获取每个像素点的RGB，通过RGB对比度定义公式进行像素点的集合换取。

通过上述思路，开发了一下核心功能代码。代码如下，可以配合注释理解。由于项目保密性原因，只摘取一部分核心逻辑代码。其实核心就是通过Java自带的库进行像素点的获取，然后通过数学公式进行处理。读者感兴趣的话可自行查阅转换公式，从而达到给定任意某区域的手机截图获取颜色对比度。

	 image = ImageIO.read(file);
     int width=image.getWidth();
     int height=image.getHeight();
     int minx=image.getMinX();
     int miny=image.getMinY();
     //首先读入图片，然后指定区域。
      
     System.out.println("width="+width+",height="+height+".");
     System.out.println("minx="+minx+",miniy="+miny+".");
     
     for(int i=minx;i<width;i+=5) 
     {
    	 flag = 1;
         for(int j=miny;j<height;j+=1)
         {
        	 flag =1;
             int pixel=image.getRGB(i,j);
             r1 = (pixel &  0xff0000) >> 16;
             g1 = (pixel &  0xff00) >> 8;
             b1= (pixel &  0xff);
            // System.out.println(i+"=i,"+j+"=j,("+rgb1[0]+","+rgb1[1]+","+rgb1[2]+")");
           //获取每个像素点的RGB。
           
          }
	luminanace(r, g, b) {
		 var a = [r, g, b].map(function (v) {
   			 v /= 255;
    		return v <= 0.03928
       		 ? v / 12.92
        		: Math.pow((v + 0.055) / 1.055, 2.4);
				});
		  return a[0] * 0.2126 + a[1] * 0.7152 + a[2] * 0.0722;
	},
	//进行公式转换 获取对比度（不是Java语言）
	
var brightest = Math.max(lum1, lum2);
var darkest = Math.min(lum1, lum2);
//进行对比度处理并输出结果。
return (brightest + 0.05) / (darkest + 0.05);

  
 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
  
19
  
20
  
21
  
22
  
23
  
24
  
25
  
26
  
27
  
28
  
29
  
30
  
31
  
32
  
33
  
34
  
35
  
36
  
37
  
38
  
39
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：洲的学习笔记，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_51484460/article/details/119975497