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【云原生 | Docker篇】深入Docker Compose（六）【与云原生的故事】

Lansonli 发表于 2022/05/16 10:24:52 2022/05/16

【摘要】深入Docker Compose一、Compose 简介Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。Compose 使用的三个步骤：使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。使用 docker-compose.yml ...

深入Docker Compose

一、Compose 简介

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

Compose 使用的三个步骤：

使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。

二、yaml语法

如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 YAML 入门教程。

docker-compose.yml 的配置案例如下（配置参数参考下文）：

    {   
     "name":"bigdata",   
     "url":"   http://www.lansonli.com",   
     "page":88,   
     "address":{   
         "street":"科兴科技园",   
         "city":"深圳市南山区",   
         "country":"中国"   
     },   
     "links":[   
         {   
             "name":"Google",   
             "url":"   http://www.google.com"   
         },   
         {   
             "name":"Baidu",   
             "url":"   http://www.baidu.com"   
         }   
     ]   
 }

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以上JSON转为Yaml为

   #  这是 yaml 注释  
  # key: value  基本键值对写法 ; yaml 使用缩进控制层次。  
 
  name: bigdata
 url: 'http://www.lansonli.com'
 page: 88
 address:
   street: 科兴科技园
   city: 深圳市南山区
   country: 中国
 links:
   - name: Google
     url: 'http://www.google.com'
   - name: Baidu
     url: 'http://www.baidu.com'

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三、compose安装

安装 Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose，并为安装脚本添加执行权限

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

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sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

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查看安装是否成功

docker-compose -v

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四、compose常见命令

ps：列出所有运行容器

docker-compose ps

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logs：查看服务日志输出

docker-compose logs

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port：打印绑定的公共端口，下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口

docker-compose port eureka 8761

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build：构建或者重新构建服务

docker-compose build

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start：启动指定服务已存在的容器

docker-compose start eureka

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stop：停止已运行的服务的容器

docker-compose stop eureka

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rm：删除指定服务的容器

docker-compose rm eureka

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up：构建、启动容器

docker-compose up

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kill：通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器

docker-compose kill eureka

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pull：下载服务镜像
scale：设置指定服务运气容器的个数，以 service=num 形式指定

docker-compose scale user=3 movie=3

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run：在一个服务上执行一个命令

docker-compose run web bash

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五、 docker-compose.yml 属性

version：指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
services：多个容器集合
build：配置构建时，Compose 会利用它自动构建镜像，该值可以是一个路径，也可以是一个对象，用于指定 Dockerfile 参数

build: ./dir
---------------
build:
    context: ./dir
    dockerfile: Dockerfile
    args:
        buildno: 1

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command：覆盖容器启动后默认执行的命令

command: bundle exec thin -p 3000
----------------------------------
command: [bundle,exec,thin,-p,3000]

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dns：配置 dns 服务器，可以是一个值或列表

dns: 8.8.8.8
------------
dns:
    - 8.8.8.8
    - 9.9.9.9

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dns_search：配置 DNS 搜索域，可以是一个值或列表

dns_search: example.com
------------------------
dns_search:
    - dc1.example.com
    - dc2.example.com

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environment：环境变量配置，可以用数组或字典两种方式

environment:
    RACK_ENV: development
    SHOW: 'ture'
-------------------------
environment:
    - RACK_ENV=development
    - SHOW=ture

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env_file：从文件中获取环境变量，可以指定一个文件路径或路径列表，其优先级低于 environment 指定的环境变量

env_file: .env
---------------
env_file:
    - ./common.env

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expose：暴露端口，只将端口暴露给连接的服务，而不暴露给主机

expose:
    - "3000"
    - "8000"

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image：指定服务所使用的镜像

image: java

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network_mode：设置网络模式

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

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ports：对外暴露的端口定义，和 expose 对应

ports:   # 暴露端口信息  - "宿主机端口:容器暴露端口"
- "8763:8763"
- "8763:8763"

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links：将指定容器连接到当前连接，可以设置别名，避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况

links:    # 指定服务名称:别名 
    - docker-compose-eureka-server:compose-eureka

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volumes：卷挂载路径

volumes:
  - /lib
  - /var

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logs：日志输出信息

--no-color          单色输出，不显示其他颜.
-f, --follow        跟踪日志输出，就是可以实时查看日志
-t, --timestamps    显示时间戳
--tail              从日志的结尾显示，--tail=200

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六、compose示例

1、建立一个hello world 简单测试案例

mkdir composetest

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创建app.py

编写 compose 文件 [compose.yaml]

compose 文件名 docker-compose.yml, docker-compose.yaml, compose.yml, compose.yaml

  version :  "3.9"  # 指定版本号 ; 查看文档 https://docs.docker.com/compose/compose-file/  
  services :  # 所有需要启动的服务  
    web :  # 第一个服务的名字  
      build :  #docker build -t xxx -f Dockerfile .  
        dockerfile :  Dockerfile  
        context :  .  
      image :  'hello:py'  
      ports :  # 指定启动容器暴露的端口  
        -  "5000:5000"  
    redis :  # 第二个服务的名字  
      image :  "redis:alpine"  
  # mysqlserver: # 第三个服务  
 
  # 怎么执行的  
  Creating network  "composetest_default"  with the default driver  
  Building web  
  Sending build context to Docker daemon 5.632kB  
  Step 1/10  :  FROM python : 3.7-alpine  
  。。。。。。  
  Step 10/10  :  CMD  [ "flask" ,  "run" ]  
  ---> Running in 01e36491132c  
  Removing intermediate container 01e36491132c  
  ---> 47d09826ac6f  
  Successfully built 47d09826ac6f  
  Successfully tagged hello:py  
  ======web 镜像名  hello:py===  
  WARNING :  Image for service web was built because it did not already exist. To  
  rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up --  
  build`.  
  Pulling redis (redis:alpine)...  
  ... ....  
  Status :  Downloaded newer image for redis : alpine

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使用命令进行后台执行

docker-compose up -d

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2、加上数据卷的yaml配置文件

   version :  "3.7"  
  services :  
    app : 
      image :  node : 12-alpine  
      command :  sh -c  "yarn install && yarn run dev"  
      ports :  
        -  3000:3000  
       working_dir :  /app  
      volumes :  
        -  ./:/app  
      environment :  
        MYSQL_HOST :  mysql  
        MYSQL_USER :  root  
        MYSQL_PASSWORD :  secret  
        MYSQL_DB :  todos  
       networks :  
         -  hello  
         -  world  
       deploy :  # 安装 docker swarm  
         replicas :  6  # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用）  
 
  mysql :  # 可以代表一个容器， ping  服务名  mysql  可以访问  
    image :  mysql : 5.7  # 负载均衡下，数据一致怎么做？？？主从同步，读写分离  
    volumes :  
      -  todo-mysql-data:/var/lib/mysql  
    environment :  
      MYSQL_ROOT_PASSWORD :  secret  
      MYSQL_DATABASE :  todos  
    networks :  # 这个服务加入那个自定义网络  
      -  hello  
    deploy :  # 安装 docker swarm  
      replicas :  6  # 指定副本：处于不同的服务器（负载均衡 + 高可用）  
 
  redis :  
    image :  redis  
    networks :  
      -  world  
 
  volumes :  
    todo-mysql-data :  
  networks :  
    hello :  
    world :

复制

七、扩展说明docker swarm

两句总结：

docker swarm init （创建一个master 节点）

控制台打印

docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377

其他和本机（master）能互通的机器把上面的命令运行，加入集群

docker swarm join --token SWMTKN-1-1i0biktih9tfn7mrj6asn27em4vydg8pp00u930nrycpgct1ww-7ecs32nl5f5y8qx6e5lp4f064 10.120.82.4:2377

思考：

k8s 怎么解决： helm把整个应用的部署打成应用包， helm install mysql （主从）

八、整个原理流程图

【与云原生的故事】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/345260

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深入Docker Compose

一、Compose 简介

二、yaml语法

三、compose安装

四、compose常见命令

五、 docker-compose.yml 属性

六、compose示例

1、建立一个hello world 简单测试案例

2、加上数据卷的yaml配置文件

七、扩展说明docker swarm

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二、yaml语法

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2、 加上数据卷的yaml配置文件

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