大厂高质量代码的评判标准

“这代码真烂”或“代码写得真好”。这描述太笼统，具体怎么烂了、怎么就好了？

也有一些工程师对如何评价代码质量有所认识，如好代码易扩展、易读、简单、易维护，但更深入的，“怎么算可读性好？代码怎么算易扩展、易维护？可读、可扩展与可维护之间有什么关系？可维护中‘维护’两字该如何理解？”

如果连啥是好代码、烂代码，都分不清，又谈何写好代码？

如何评价代码质量的高低？

对代码质量的一种描述：

• “好”笼统地表示代码质量高
• “烂”笼统地表示代码质量低

其他描述方法语义更丰富、更专业、更细化：

灵活性（flexibility）、可扩展性（extensibility）、可维护性（maintainability）、可读性（readability）、可理解性（understandability）、易修改性（changeability）、可复用（reusability）、可测试性（testability）、模块化（modularity）、高内聚低耦合（high cohesion loose coupling）、高效（high effciency）、高性能（high performance）、安全性（security）、兼容性（compatibility）、易用性（usability）、整洁（clean）、清晰（clarity）、简单（simple）、直接（straightforward）、少即是多（less code is more）、文档详尽（well-documented）、分层清晰（well-layered）、正确性（correctness、bug free）、健壮性（robustness）、鲁棒性（robustness）、可用性（reliability）、可伸缩性（scalability）、稳定性（stability）、优雅（elegant）、好（good）、坏（bad）……

到底该用啥词描述代码质量？很难通过其中某个词汇全面评价代码质量，因为都是从不同立场来说。代码质量高低需综合各种因素，如一段代码的可扩展性好，但可读性差，也不能说这段代码质量高。

不同评价维度也并不是完全独立的，有些是具有包含关系、重叠关系或互相影响的。如代码的可读性好、可扩展性好，就意味着代码可维护性好。而且，各种评价维度也不是非黑即白。如不能简单将代码分为可读、不可读。

可以客观量化代码质量高低吗？No！代码质量评价常有很强主观性。如代码可读性，每个人标准不一。正因代码质量评价的主观性，使得这种主观评价的准确度，跟工程师自身经验有极大关系。越有经验，给出评价越准确。

常用评价标准

• 有些词过于笼统、抽象，比较偏向对于整体的描述，如优雅、好、坏、整洁、清晰
• 有些过于细节、偏重方法论，比如模块化、高内聚低耦合、文档详尽、分层清晰等
• 有些可能并不仅仅局限于编码，跟架构设计等也有关系，比如可伸缩性、可用性、稳定性等

为有的放矢，挑选最常用的、最重要评价标准详细讲解：可维护性、可读性、可扩展性、灵活性、简洁性（简单、复杂）、可复用性、可测试性。

1.可维护性（maintainability）

“维护”不过就是修bug、修老代码、添加新代码。

• 代码易维护，不破坏原有代码设计、不引入bug情况下，能快速修改或添加代码
• 代码不易维护，修改或者添加代码需要冒着极大的引入新bug的风险，且需费很长时间才能完成

一个项目，维护代码时间>>编码时间。大部分时间可能都是在修bug、改老逻辑、添加新逻辑。所以，代码可维护性很重要。

如何判断代码可维护性好坏呢？

很难量化、偏向对代码整体的评价标准，类似“好”“坏”“优雅”。可维护性由多因素作用：

• 可读性好、简洁、可扩展性好，就易维护；相反，就不易维护
• 更细地，如代码分层清晰、模块化好、高内聚低耦合、遵从基于接口编程等，就易维护。此外，代码易维护性还和项目代码量、业务复杂度、技术复杂度、文档是否全面、团队开发水平有关

所以，从正面去分析一个代码是否易维护稍微有点难度。不过，我们可以从侧面上给出一个比较主观但又比较准确的感受。如果bug容易修复，修改、添加功能能够轻松完成，那我们就可以主观地认为代码对我们来说易维护。相反，如果修改一个bug，修改、添加一个功能，需要花费很长的时间，那我们就可以主观地认为代码对我们来说不易维护。

你可能会说，这样的评价方式也太主观了吧？没错，是否易维护本来就是针对维护的人来说的。不同水平的人对于同一份代码的维护能力并不是相同的。对于同样一个系统，熟悉它的资深工程师会觉得代码的可维护性还不错，而一些新人因为不熟悉代码，修改bug、修改添加代码要花费很长的时间，就有可能会觉得代码的可维护性不那么好。这实际上也印证了我们之前的观点：代码质量的评价有很强的主观性。

2.可读性（readability）

Martin Fowler说过：“Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.”

傻瓜都会写计算机能理解的代码。好的程序员能编写人能够理解的代码。

时刻要考虑代码是否易读、易理解。因为其也影响代码可维护性。毕竟，不管干啥，首先就是要读懂代码。代码读不懂，就可能考虑不全，天天写bug。

如何评价可读性？

符合编码规范？命名信达雅？注释详尽？函数长短合适？模块划分清晰？高内聚低耦合？地区，很难给出一个覆盖所有评价指标的列表。这也是无法量化可读性的原因。

其实CR是很好的测验代码可读性的途径：

• 同事能轻松读懂你的代码，说明可读性很好
• 他有很多疑问，那就说明你的代码可读性有很大进步空间

3 可扩展性（extensibility）

代码应对后续需求变化的能力，也很决定代码是否易维护。

在不修改或少修改原有代码情况下，通过扩展方式添加新功能代码。即代码预留一些功能扩展点，你能把新功能代码，直接插到扩展点，而无需因为要添加一个功能而大动干戈，改动大量原始代码！

“对修改关闭，对扩展开放”设计原则与之密切相关。

4 灵活性（flexibility）

挺抽象的标准，下定义还真难。何时会说代码写得灵活呢？

• 添加一个新功能代码时，原有代码已预留好扩展点，无需修改原有代码，只要在扩展点添加新代码即可。可以说代码易扩展，还能说写得好灵活
• 实现一个功能时，发现原有代码已抽象出很多底层可复用模块、类，可拿来直接用。除了说代码易复用，也能说代码灵活。
• 使用某组接口时，若这组接口可以应对各种使用场景，满足各种不同需求，除了说接口易用，也能说灵活。

看来，只要一段代码易扩展、易复用或易用，都能说这段代码灵活，意义很宽泛。

5 简洁性（simplicity）

KISS原则：“Keep It Simple，Stupid”，尽量保持代码简单。代码简单、逻辑清晰，就意味着易读、易维护。编写代码时，优先考虑简单、清晰。

很多编程经验不足的程序员觉得简单代码无技术含量，喜欢引入复杂设计模式。实际上，思从深而行从简，高手能用最简单方法解决最复杂问题。

怎么样的代码算简洁？

后续讲KISS原则，会通过实例给你解释为何KISS原则看似非常简单、好理解，但实际上用好不容易。

6 可复用性（reusability）

简单理解为尽量减少重复代码，多复用代码：

• OOP继承、多态目的之一就是提高代码可复用性
• 单一职责原则也跟代码可复用性相关
• 重构技巧，解耦、高内聚、模块化等都能提高代码的可复用性

可复用性也是重要标准，是很多设计原则、思想、模式等所要达到的最终效果。

跟DRY（Don’t Repeat Yourself）设计原则关系密切。

7 可测试性（testability）

较少被提及，但又重要的代码质量评价标准。能从侧面非常准确反应代码质量。代码可测试性差，难写单元测试，那基本上就能说明代码设计有问题。

如何写出高质量代码

等于问，如何写出易维护、易读、易扩展、灵活、简洁、可复用、可测试的代码？

掌握更细化、更能落地的编程方法论，包括面向对象设计思想、设计原则、设计模式、编码规范、重构技巧等。

如OOP的继承、多态能让我们写出可复用的代码；编码规范能让我们写出可读性好的代码；设计原则中的单一职责、DRY、基于接口而非实现、里式替换原则等，可以让我们写出可复用、灵活、可读性好、易扩展、易维护的代码；设计模式可以让我们写出易扩展的代码；持续重构可以时刻保持代码的可维护性等。