Python利用B站弹幕制作词云图

Python利用B站弹幕制作词云图

上篇介绍了B站评论的获取方法和数据分析过程，本次将详细讲解B站弹幕爬取原理解析，这里讲解最简单的获取b站弹幕的方法，但也有局限性，仅仅获取了当日的弹幕，但当我再次尝试后，403了，以后再尝试改进吧。

可以先看看这个爬取冰冰B站千条评论，看看大家说了什么

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原理

概念

• cid : 爬取弹幕需要的id号，可以由BV号通过API接口获得

步骤

以==冰冰第一条b站视频为例==为例

1. 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1vy4y1i7bS，得到BV号=BV1vy4y1i7bS
2. BV转cid,浏览器输入：https://api.bilibili.com/x/player/pagelist?bvid=BV1vy4y1i7bS&jsonp=jsonp,得到：cid=273039189。由cid得到当日条数小于等于1000的弹幕
3. 浏览器输入https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=273039189
4. 该页面为XML格式，python可通过xmltodict库解析XML格式，在提取出来相应的弹幕文字，就可以进行词频分析，得到词云。
   

实际案例

import requests
import json
from urllib import parse

获取视频cid

    url = "https://api.bilibili.com/x/player/pagelist?bvid="+str(bvid)+"&jsonp=jsonp"
    response = requests.get(url)
    dirt=json.loads(response.text)
    cid=dirt['data'][0]['cid']
    #cid号 已得到
    nowDMget(cid)     #调用爬取弹幕函数

爬取当前的弹幕函数

def nowDMget(cid): 
    url = "https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid="+str(cid)
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'
    data = parse(response.text)  
    liat_DM=data['i']['d']
    print(len( liat_DM))
    for i in range(len( liat_DM)):
        print(liat_DM[i]['#text'])

词云图

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此次的获取方法肯定不是最优的，抛砖引玉。希望大家可以把更好的方法打在评论，或私信给我

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