​数据服务体系建设

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 数据服务是数据中台能力的出口，是支撑数据应用的重要支撑。数据资产只要形成数据服务被企业使用，才能体现价值，传统做法是根据某个应用产品的需求，独立构建非常多的数据接口与应用产品对接，这会造成大量接口的重复建设，且修改、运维、监控的成本都很大。我们可以构建可管理、可复用、可监控的统一标准下的数据服务体系，通过数据服务体系快速对接业务系统或应用系统，提升效率。

数据服务体系可以将数据内容以标准API方式输出以服务不同业务场景，其中常见的数据服务有如下三种：查询分析服务、推荐服务、圈人服务。

• 查询分析服务：

查询分析服务是指输入特定的查询条件，返回该条件下的数据，以API形式供上层应用调用。这里也包含大数据分析能力分析结构的查询，帮助企业数据化运营，分析决策。

• 推荐服务：

推荐服务就是按照约定的格式提供历史日志行为数据和实时访问数据，根据算法计算出的推荐模型生成相应的推荐API，从而为上层应用提供推荐服务。

• 圈人服务：

各行各业都会设计广告营销场景，而如何找到对的人推送广告就撑了大数据场景需要解决的问题，圈人服务就是从全量用户数据中基于标签组合筛选符合指定特征条件的人群，并以API形式对接上层应用系统，帮助服务使用者实现营销广告精准触达，最终达到老客户召回、休眠用户激活等运营目的。