Python Matplotlib简要使用

主要含义

mat --> matrix 矩阵

plot --> 画图

lib --> library 库

例如：

matlab 矩阵实验室

js库推荐

1. D3
2. echarts

matplotlib的三层结构

折线图绘制

import matplotlib.pyplot as plt

  

 

  
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1. 创画布：plt.figure()或plt.figure(figsize=(20,8) ,dpi=100 )
2. 绘图：plt.plot([1,2,3,4],[6,7,8,9])
3. 图片保存：plt.savefig(path)
4. 显示图：plt.show()

x,y刻度

plt.xticks(x,**kwargs)
plt.xticks(range(40))
plt.yticks(y,**kwargs)
plt.yticks(range(30)) 

  

 

  
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中文解决

下载SimHei字体

安装字体

linux下：

sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf

  

 

  
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删除matplotlib缓存

cd ~/.cache/matplotlib
rm -r *

  

 

  
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修改配置文件

sudo find -name matplotlibrc

  

 

  
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打开找到的配置文件

font.family		sans-serif
font.sans-serif		SimHei
axes.unicode_minus		False

  

 

  
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添加网格显示

plt.grid(True, linestyle='--',alpha=0.5)
#是否添加网格
#虚线风格
#透明度

  

 

  
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标题

#x轴
plt.xlabel("时间")
#y轴
plt.ylabel("温度")
#标题
plt.title("温度变化图示")

  

 

  
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显示图例

plt.legend()

  

 

  
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多个绘图区

plt.subplots(nrows=1,ncols=1,**fig_kw)
#行
#列 默认一行一列
# 返回figure和axes

  

 

  
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axes.set_xticks()一般对应plt.xticks()

  

 

  
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具体可查询

https://matplotlib.org/api/axes_api.html

散点图

 plt.scatter()

  

 

  
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柱状图

plt.bar(x,width,align='center',**kwargs)
#刻度
#宽度
#对齐方式
#颜色等

  

 

  
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直方图

plt.hist(x,bins=None,normed=None,**kwargs)
#数据
#组数 = 最大-最小//距离
#是否显示频率

  

 

  
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饼图

plt.pie(x,labels=,autopct=,colors)
#数据
#每部分名称
#占比显示
#每部分颜色 
plt.axis('equal')
#正圆

  

 

  
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文章来源: blog.csdn.net，作者：沧夜2021，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/106005480