民以食为天。肉类是食物中主要的动物蛋白来源，市场规模庞大。

畜牧养殖业虽然在我国已有上千年的经验积累，但传统的禽畜养殖方式往往面临着成本高、效率低、环境差的问题。对于养殖户来说，一直以来都是一项极耗心力的劳动密集型工作。比如品种识别、数据统计、健康监护等，无一不需要精细化管理，不仅是困扰养殖户多年的苦活累活，对于动辄有上千头禽畜且依赖人工的养殖场来说，这是一笔很高的管理成本。

早前在诸多中小型养殖场里，要准确无误地统计出有多少头禽畜是一件极其困难的事情。特别是出售装车清点数量的过程中，经常出现农场方和客户统计数量不一致导致纠纷频发。

是否有智能化的方式，让养殖户能够实现无接触式的智能远程看护，不仅降低管理成本，也能提高人工监管的效率。“边打麻将边在手机上看护养殖场”，这将是怎样的体验？AI摄像头正是开启智慧养殖的第一步。

传统硬件厂商的AI转型，只需一套工作流

通过摄像头能够帮助养殖户更好的看管禽畜。作为专业的摄像头模组供应商，天视通有很多禽畜养殖业的客户，基于现实情况，提出了不同的需求：如家禽、牲畜等看护种类的区分；室内、室外等看护环境的不同。

以养牛为例，这些养殖户每次都要到牛场里观察，现场记录哪些牛生病了，哪些牛到了孕育最佳时机，这样的工作需要他们每天往返于牛场和家。有些牛不愿意看到人类，他们会视人类为捕食者，因此养殖户的出现还会给牛群带来紧张情绪，这就更加大了养殖户的工作难度。

这些零散的需求，需要定制不同的AI技能，天视通常常要借助第三方算法公司。但许多需求由于成本、开发周期以及隐私泄漏等问题无法快速提供解决方案，造成了业务流失。

天视通的硬件设计能力较强，单款摄像头出货过百万，年累计出货达千万台以上，供应链积累也非常雄厚，但因算法定制依赖算法供应商，大大增加了天视通的研发和试错成本。随着市场的发展，单一的业务模式已经无法适应当下环境。为寻求突破，天视通找到了早前在算法定制合作的伙伴华为云，希望运用华为云的AI能力满足现实需求。

华为云为天视通提供的智能摄像头自定义算法定制部署一体工作流解决方案，基于华为云企业级AI应用开发套件ModelArts Pro与端云协同多模态AI应用开发平台HiLens，不需要高阶AI能力就能覆盖大部分的零散AI定制需求，并能零代码迭代部署AI算法到端侧设备。

以牛场健康监管为例，天视通利用摄像头采集到的健康牛和生病牛的体态、日常行为特征等图片数据，通过ModelArts对监控视频中的牛群进行标注，之后再启动模型训练，确认训练的效果后，将该技能一键发布到华为云的AI算法市场 AI Gallery。

天视通在华为云AI Gallery上，下载新的牛生病行为检测技能到天视通技能管理APP。工作流的算法后装功能，可以通过天视通技能管理APP一键部署到牛场已安装的摄像头里，在家里的监控屏前就能实时看到牛场里每一头牛的状态。

天视通技术负责人这样谈到他对AI赋能智慧养殖的理解：“畜牧业是一个智能化启动较晚的行业，但实际上却非常重要，关系到每个家庭的日常生活。这些年食品安全一直处在风口浪尖，产业的规模化和IT技术的应用精准管理成为可能，从养殖过程自动化管理到全流程溯源就是大家如今看到的热门应用。”

带有AI技能的摄像头不仅在工具层面解决了养殖场的人力问题，通过智能化还能解决禽畜的健康问题。

端云协同，定制化算法+零代码远程部署

正是得益于华为云AI技术所积累的场景化行业工作流能力，帮助天视通快速完成面向特殊场景算法的开发和一键式远程部署。此次华为云所提供的方案分为四个部分：
① 数据标注：通集摄像头场景需求和少量数据，华为云利用ModelArts标注工具完成对图片标注；
② 算法训练：工作流内置行业主流标准算法，一键启动即可进行训练，生成算法并能直接查看模型性能；
③ 算法优化：训练完之后在平台上就能生成针对具体摄像头硬件的优化过的高性能算法。针对客户的硬件平台，优化适配模型与技能，实现一键技能发布；
④ 算法部署：生成的算法部署到实际应用的摄像头中，再结合HiLens的端云部署能力，完成对算法授权管理，上架到手机端的算法市场APP。

作为解决方案的核心，华为云EI工作流以业务场景为中心，以“定义场景→分布实施→持续迭代→形成闭环”的模式，通过聚焦各行业可落地的AI开发方式，为服务客户提供基于场景化的工作流，完成全流程的AI开发及迭代。

- 降低AI开发门槛：零AI知识、特殊场景，算法定制化开发不在话下

借助AI开发低门槛的华为云EI工作流，无需AI知识，天视通员工可基于摄像头产品，无论客户的需求场景是否存在行业特殊性，都能快速定制出符合实际场景应用的算法，从而让天视通快速且准确的提供合作伙伴所需的方案。

- 端云协同：零代码部署、后装算法，无惧芯片性能

结合华为云的ModelArts Pro和HiLens平台，通过端云协同开发，可将算法零代码迭代部署到端侧的摄像头模组上，操作灵活、迭代迅速，不用投入大量人力手动开发。天视通利用华为云EI工作流的一键式远程部署，实现了算法的快速迭代更新。

针对天视通的低端芯片产品，华为云可通过HiLens平台部署算法，让低端芯片硬件运行AI算法也都能毫无压力。同时打通天视通手机侧算法APP市场与华为云AI Gallery，为天视通产品提供可选后装的算法，提升天视通产品在应用场景中的更多可能性。

携手伙伴，降本增效谋全局

作为中国专业的网络视频监控方案和核心电路模组供应商，天视通始终专注在图像处理和通讯的技术领域前沿，通过技术和产品的不断创新，为广大客户提供技术更先进、更贴近客户需求的远程视频设备和开发方案，提供高品质的视频产品和专业的图像处理服务。凭借自身的技术优势，天视通的产品已广泛应用到养殖场、酒店、鱼塘、餐馆、企业、服务机构、商店等社会的众多行业。

对于视频监控领域来说，人工智能和5G等新技术的应用，已经成为推动智能监控发展的一块关键踏板。 新技术打破了传统监控行业以硬件为主的局面，带来了软件定义摄像机、云平台等概念。

天视通在应用华为云EI工作流之后发现，和传统的线下开发环境相比，华为云整合了许多工具的同时提供便利的图像化界面，大幅度减少很多通用环境的配置。基于算法后装的方式，很大程度上减轻了天视通对摄像头硬件本身的库存规划，让库存周转变得更加灵活。在算法定制方面，华为云EI工作流为天视通节省30%的支出；算法云端部署方面，节省硬件库存20%运营成本。

从交付客户的定制化场景需求，到算法市场APP，这一系列举措中我们看到天视通在对硬件智能化的敏感性，以及在智能安防领域上产品发展的长远计划和对未来AI领域的深远布局。

华为云EI工作流在提升伙伴产品竞争力的同时，也帮助伙伴实现无缝转型升级。天视通从传统硬件厂商转型成为了具备AI能力的解决方案提供商，拓展了对于业务定制需求的承接能力，也给客户提供了更多选择。

伴随智能芯片的算力提高，AI算法的准确度已经达到甚至超过了人工水平。餐饮、商超、酒店等场景对于AI监控的需求也会逐渐增多。华为云在AI、音视频、IoT领域方面的技术深耕，也让天视通与华为云在不同的领域场景拥有更多的合作可能性。

华为云：提供合适的AI应用落地路径

很早以前，人工智能软件开发与传统软件开发的区别就开始凸显，所以AI领域权威学者吴恩达提出了面向AI的MLOps，试图来弥合AI实际应用中的一些工程能力，具体表现就是让算法专家和软件开发人员能更好地面向实际场景来快速迭代开发。

华为云EI工作流，实际上是把某些具备一致性问题的场景单独抽象出来，形成一个相对固定的开发模式，提供给工程团队。在这个过程中降低对算法工程师的能力要求，只需要让软件开发人员聚焦工程。这样做，一方面为了算法的定制，但同时也具备了一定的泛化能力，从而兼顾有限的通用性。华为云相信在更为通用的MLOps出现之前，这是一条更适合当下AI应用落地的路径。

当前，华为云工作流积累了大量的场景化行业工作流，助力客户零代码、高灵活的实现全流程AI开发应用。

华为云开放技术底座，共创行业新价值

华为云EI开发者支持团队将为合作伙伴提供AI、大数据相关的技术支持，帮助伙伴上手华为云EI的开发平台或集成原子化AI服务，并将提供商业化落地的支持，诚邀伙伴参与共建AI开发者生态。前往👉华为云ModelArts了解更多华为云AI生态内容。如有AI合作需求请联系cloud.ai.partner@huawei.com，（我们将在1个工作日之内为您反馈）

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