如何高效使用 Requests 做接口自动化?
Requests是一个优雅而简单的python HTTP库,其实python内置了用于访问网络的资源模块,比如urllib,但是它不如requests简单,优雅,而且缺少许多实用功能。接下来的接口测试的学习和实战,都与requests库息息相关。
Requests官方文档:https://2.python-requests.org/en/master/ 接下来就会使用最流行的requests进行接口测试
requests提供了几乎所有的HTTP请求构造方法,以及通过传入参数的方法,对发送的请求进行定制化的配置。可以用来应对各种不同的请求场景。
pip命令安装requests。
pip install requests
发送get请求
import requestsr = requests.get('https://api.github.com/events')
在请求中添加data参数,并发送post请求
import requestsr = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
在请求中添加data参数,并发送put请求
import requestsr = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
发送delete请求
import requestsr = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
发送head请求
mport requestsr = requests.head('http://httpbin.org/get')
发送options请求
import requestsr = requests.options('http://httpbin.org/get')
也可以直接使用request函数,传入不同的method,例如使用这个方法发送get请求
import requestsrequests.request("get", "http://www.baidu.com")
下面的参数都是非必须参数,但是如果需要对请求做额外的定制化,则需要以下这些参数的作用。
- header参数,通过传入dict定制请求头
import requests
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
r = requests.get(url, headers=headers)
- data参数发送编码为表单形式的数据单
>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
...
}
- files参数,上传文件,dict格式。
>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}
注意:建议用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header,在它这样做的时候,这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件,就可能会发生错误。
- timeout参数设定超时时间(秒),到达这个时间之后会停止等待响应:
>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout:\
HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80):\
Request timed out. (timeout=0.001)
注意:timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时),如果不设置 timeout,将一直等待。
- allow_redirects参数
控制是否启用重定向,bool类型,选择True为启用,选择False为禁用
import requests
>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
- proxies参数
设置代理,dict格式,key值为选择的协议,可以分别设置http请求和https请求的代理。
import requests
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
requests.get('https://api.github.com/events', proxies=proxies)
- verify参数可以传入bool值或者string,默认为True。
如果设置为False的即为忽略对SSL证书的验证;反之就是需要做验证;如果传入值为string的话,代表指定本地的证书作为客户端证书。
- 从本地传入证书
import requests>>> requests.get('https://github.com', verify='/path/to/certfile')
- 忽略对SSL证书的验证
import requests>>> requests.get('https://kennethreitz.org', verify=False)
另外三个重要参数json、cookies、auth则会在后面的章节进行详细的介绍。
接口请求断言是指在发起请求之后,对返回的响应内容去做判断,用来查看是否响应内容是否与规定的返回值相符。
在发起请求后,我们使用一个变量r存储响应的内容,也就是Response对象。
>>> import requests
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> print(r)
<Response [200]>
>>> import requests
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> print(r)
<Response [200]>
Response对象有很多功能强大的方法可以调用,比如直接获取响应头,获取Unicode编码后的响应内容,获取二进制的响应内容,获取原始的响应内容等等。
- 获得响应头
>>> r.headers
{'Date': 'Sun, 05 Apr 2020 16:38:09 GMT', \
'Content-Type': 'application/json', \
'Content-Length': '308', 'Connection': 'keep-alive',\
'Server': 'gunicorn/19.9.0', \
'Access-Control-Allow-Origin': '*', \
'Access-Control-Allow-Credentials': 'true'}
- 获得编码后的响应值
>>> print(r.text)
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"hogwarts": [
"a",
"b",
"c"
]
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "32",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.22.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e8a01e3-0913fca09ac605ccc911ccde"
},
"json": null,
"origin": "113.118.101.232",
"url": "http://httpbin.org/post"
}
还可以使用r.raw获得原始响应内容,r.content获得二进制的响应内容,另外还有编码为json格式的响应内容,会在后面的章节进行详述。
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