虫子 归并 计数 内核必备，基本算法，linux二次发育，项目远见
【摘要】 排序 常见的排序算法 常见排序算法的实现 归并排序 基本思想 递归写法 通过调试看一下现象 归并顺序 归并排序递归子函数 归并排序递归实现 非递归写法 2^n^个元素的数组 随便几个元素的数组 修正下标 归并排序非递归实现 修正下标 归一部分拷一部分 归并排序非递归实现 归一部分拷一部分 归并排序的特性总结 时间复杂度 测性能 1000 一千 10000 ...
排序
常见的排序算法
常见排序算法的实现
归并排序
基本思想
归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序核心步骤：
实际上归并我们不是第一次接触，之前我们也是接触过的，比如合并两个有序数组这个就是归并思想
但是我们上面的题目是左区间有序，右区间也有序。我们正常题目肯定不会直接给你有序。这时候再深一点，你不是没有序吗，那我们再分，分到你无法再分，==也就是只有一个了，你能说一个没有序吗，肯定不行==，所以我们继续分治。
递归写法
看上面的GIF也知道第一反应是递归
通过调试看一下现象
归并顺序
归并排序递归子函数
// 归并排序递归子函数
void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp){
//左大于右说明是空数组，空数组就跳
//左等于右就是我们要的单体有序
if (left >= right)
return;
//防溢出写法
int mid = left + (right - left) / 2;
_MergeSort(a, left, mid, tmp);
_MergeSort(a, mid+1,right, tmp);
//
int begin1 = left;
int end1 = mid;
int begin2 = mid + 1;
int end2 = right;
int i = left;
//跑空一组就直接跳
while (begin1<=end1 && begin2<=end2){
if (a[begin1] < a[begin2]) {
tmp[i++] = a[begin1++];
}
else {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1) {
tmp[i++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
//把tmp数组拷贝回到原来的数组中
i = left;
while (i<=right)
{
a[i] = tmp[i];
i++;
}
}
归并排序递归实现
// 归并排序递归实现
void MergeSort(int* a, int n) {
assert(a);
//首先创建一个临时数组
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//空就直接错
assert(tmp);
//子函数
_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);
//不用了就free掉
free(tmp);
//然后置空
tmp = NULL;
}
非递归写法
2^n^个元素的数组
我们看到上面好像没啥问题，那是用为数组元素个数真的太有好了，一直没有落单的元素，好的不真实
随便几个元素的数组
修正下标
越界情况讨论
但是出现另一种恶心情况 ==重复拷贝==
所以接下来我们需要解决index问题
我们修正到n-1，同样也可以把数组修不存在，让他不进下面的循环也就可以不会进行归并
归并排序非递归实现 修正下标
// 归并排序非递归实现
void MergeSortNonR(int* a, int n) {
assert(a);
//首先创建一个临时数组
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//空就直接错
assert(tmp);
int gap = 1;
int i = 0;
while (gap<n){
for (i = 0; i < n; i += 2 * gap){
//单组需要排序的区间
//[i,i+gap-1] [i+gap,i+2*gap-1]
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i+gap, end2 = i + 2*gap - 1;
//适用任何元素个数的核心部分
//end1出界，[begin2,end2]不存在
if (end1 >= n) {
end1 = n - 1;
}
//[begin2,end2]不存在
if (begin2 >= n) {
begin2 = n ;
end2 = n - 1;
}
//end2出界
if (end2 >= n) {
end2 = n - 1;
}
//printf("[%d,%d],[%d,%d]",begin1,end1,begin2,end2);
////重复拷贝基本是我们修正到同一个位置的原因
////我们条件断点一下
//if (begin1 == end1 && end1 == begin2 && begin2 == end2 && end2 == n-1)
//{
// //随便一个代码来承接断点，一句费代码
// int a = 0;
//}
//tmp需要一个索引
int index = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){
if (a[begin1] > a[begin2]) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
else{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
}
//肯定还有一个没跑完
while (begin1 <= end1){
tmp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
//printf(" %d", index);
}
//printf("\n");
//一行归并完了再考回去
for (i = 0; i < n; i++) {
a[i] = tmp[i];
}
gap *= 2;
}
//不用了就free掉
free(tmp);
//然后置空
tmp = NULL;
}
归一部分拷一部分
我们也可以像递归那样归一半分拷贝一部分，就不需要修正了，因为修正要考虑很多边界情况，有点繁琐
归并排序非递归实现 归一部分拷一部分
// 归并排序非递归实现
void MergeSortNonR(int* a, int n) {
assert(a);
//首先创建一个临时数组
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//空就直接错
assert(tmp);
int gap = 1;
int i = 0;
while (gap<n){
for (i = 0; i < n; i += 2 * gap){
//单组需要排序的区间
//[i,i+gap-1] [i+gap,i+2*gap-1]
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i+gap, end2 = i + 2*gap - 1;
////适用任何元素个数的核心部分
////end1出界，[begin2,end2]不存在
//if (end1 >= n) {
// end1 = n - 1;
//}
////[begin2,end2]不存在
//if (begin2 >= n) {
// begin2 = n ;
// end2 = n - 1;
//}
////end2出界
//if (end2 >= n) {
// end2 = n - 1;
//}
//适用任何元素个数的核心部分
//end1出界，[begin2,end2]不存在 都不需要归并
if (end1 >= n || begin2 >= n) {
//直接跳，因为是在原数组操作的不需要担心最后一个没考进去
break;
}
//end2出界 需要归并 就修正
if (end2 >= n) {
end2 = n - 1;
}
//printf("[%d,%d],[%d,%d]",begin1,end1,begin2,end2);
////重复拷贝基本是我们修正到同一个位置的原因
////我们条件断点一下
//if (begin1 == end1 && end1 == begin2 && begin2 == end2 && end2 == n-1)
//{
// //随便一个代码来承接断点，一句费代码
// int a = 0;
//}
//tmp需要一个索引
int index = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){
if (a[begin1] > a[begin2]) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
else{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
}
//肯定还有一个没跑完
while (begin1 <= end1){
tmp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
//归一部分拷贝一部分
int j = 0;
for (j = i; j <= end2; j++) {
a[j] = tmp[j];
}
//printf(" %d", index);
}
//printf("\n");
////一行归并完了再考回去
//for (i = 0; i < n; i++) {
// a[i] = tmp[i];
//}
gap *= 2;
}
//不用了就free掉
free(tmp);
//然后置空
tmp = NULL;
}
归并排序的特性总结
- 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
- 时间复杂度：O(N*logN)
- 空间复杂度：O(N)
- 稳定性：稳定
时间复杂度
时间复杂度:O(N*logN)
归并排序方法就是把一组n个数的序列，折半分为两个序列，然后再将这两个序列再分，一直分下去，直到分为n个长度为1的序列。然后两两按大小归并。如此反复，直到最后形成包含n个数的一个数组。
==归并排序总时间=分解时间+子序列排好序时间+合并时间==
无论每个序列有多少数都是折中分解，所以分解时间是个常数，可以忽略不计。
==则：归并排序总时间=子序列排好序时间+合并时间==
测性能
1000 一千
10000 一万 ==先抛弃选择和冒泡==
100000 十万 ==再抛弃直接插入==
1000000 一百万
10000000 一千万
代码
Sort.h
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <time.h>
#define HEAP 1
// 排序实现的接口
// 打印数组
extern void PrintArray(int* a, int n);
// 插入排序
extern void InsertSort(int* a, int n);
// 希尔排序
extern void ShellSort(int* a, int n);
//数据交换
extern void Swap(int* pa, int* pb);
// 选择排序
extern void SelectSort(int* a, int n);
//向下调整
extern void AdjustDwon(int* a, int n, int parent);
// 堆排序
extern void HeapSort(int* a, int n);
// 冒泡排序
extern void BubbleSort(int* a, int n);
// 快速排序递归实现
// 快速排序hoare版本
extern int PartSort1(int* a, int left, int right);
// 快速排序挖坑法
extern int PartSort2(int* a, int left, int right);
// 快速排序前后指针法
extern int PartSort3(int* a, int left, int right);
extern void QuickSort(int* a, int left, int right);
// 快速排序 非递归实现
extern void QuickSortNonR(int* a, int left, int right);
// 归并排序递归实现
extern void MergeSort(int* a, int n);
// 归并排序非递归实现
extern void MergeSortNonR(int* a, int n);
// 计数排序
extern void CountSort(int* a, int n);
Sort.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include "Sort.h"
#include"Stack.h"
// 打印数组
void PrintArray(int* a, int n) {
assert(a);
int i = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", a[i]);
}
printf("\n");
}
// 插入排序
void InsertSort(int* a, int n) {
assert(a);
int i = 0;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
int end = i;
int x = a[end+1];
while (end >= 0) {
//要插入的数比顺序中的数小就准备挪位置
if (a[end] > x) {
a[end + 1] = a[end];
end--;
}
else {
//插入的数比顺序中的要大就跳出
break;
}
}
//跳出来两种情况
//1.end == -1 的时候
//2.break 的时候
//把x给end前面一位
a[end + 1] = x;
}
}
// 希尔排序
void ShellSort(int* a, int n) {
//分组
int gap = n;
//多次预排序（gap>1）+ 直接插入（gap == 1）
while (gap>1){
//gap /= 2;
//除以三我们知道不一定会过1，所以我们+1让他有一个必过1的条件
gap = gap / 3 + 1;
//单组多躺
int i = 0;
for (i = 0; i < n - gap; i++) {
int end = i;
int x = a[end + gap];
while (end >= 0) {
if (a[end] > x) {
a[end + gap] = a[end];
//步长是gap
end -= gap;
}
else {
break;
}
}
a[end + gap] = x;
}
}
}
//数据交换
void Swap(int* pa, int* pb) {
int tmp = *pa;
*pa = *pb;
*pb = tmp;
}
// 选择排序
void SelectSort(int* a, int n) {
int begin = 0;
int end = n - 1;
while (begin < end){
//单趟
//最大数，最小数的下标
int mini = begin;//这边假设是刚开始的下标
int maxi = end; //这边假设是末尾的下标
int i = 0;
for (i = begin; i <= end; i++) {
if (a[i] < a[mini])
mini = i;
if (a[i] > a[maxi])
maxi = i;
}
//最小的放前面
Swap(&a[begin], &a[mini]);
if (begin == maxi)
//如果最大数就是begin位置的，那么交换的时候最大数连带着下标一起动
maxi = mini;
//最大的放后面
Swap(&a[end], &a[maxi]);
begin++;
end--;
}
}
//向下调整函数
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
assert(a);
//创建一个孩子变量，有两个孩子就在这个上加1就行
int child = parent * 2 + 1;
#if HEAP
while (child < n)
{
//选大孩子
if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1])
{
child++;
}
//大的孩子还大于父亲就交换
if (a[child] > a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
#elif !HEAP
while (child < n)
{
//选小孩子
if (child + 1 < n && a[child] > a[child + 1])
{
child++;
}
//小的孩子还小于父亲就交换
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
#endif // HEAP
}
// 堆排序 我们之前讲过升序建大堆
void HeapSort(int* a, int n) {
//建堆时间复杂度O(N)
//建大堆
int i = 0;
for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) {
AdjustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
//堆排序时间复杂度O(N*logN)
while (end>0){
//交换 把最大的放到后面
Swap(&a[0], &a[end]);
//在向下调整
AdjustDown(a,end,0);
end--;
}
}
// 冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n) {
//多躺
int j = 0;
for (j = 0; j < n - 1; j++) {
//交换标记变量
int flag = 0;
//单趟
int i = 0;
for (i = 0; i < n - 1-j; i++) {
if (a[i] > a[i + 1]) {
//交换标记改变
flag = 1;
Swap(&a[i], &a[i + 1]);
}
}
//标记还是0就跳出
if (!flag)
break;
}
}
//三数取中
int GetMinIndex(int* a, int left, int right) {
//这样可以防止 int 溢出
int mid = left + (right - left) / 2;
if (a[left] < a[mid]) {
if (a[mid] < a[right])
return mid;
else if (a[left] > a[right])
return left;
else
return right;
}
else //a[left] >= a[mid]
{
if (a[mid] > a[right])
return mid;
else if (a[left] < a[right])
return left;
else
return right;
}
}
// 快速排序hoare版本 单趟排序
//最左边做key [left,right] 我们这里给区间
int PartSort1(int* a, int left, int right) {
//三数取中
int mini = GetMinIndex(a, left, right);
//把中间的数放到最左边，交换即可
Swap(&a[mini], &a[left]);
//还是最左边为keyi
int keyi = left;
//左右相遇就停止
while (left < right)
{
//最左边为key，那么最右边就先动
//找小于key的
while (left < right && a[right] >= a[keyi]) {
right--;
}
//然后再动右边的
//找大于key的
while (left < right && a[left] <= a[keyi]) {
left++;
}
Swap(&a[left], &a[right]);
}
Swap(&a[keyi], &a[right]);
//返回正确位置后的keyi
return left;
}
// 快速排序挖坑法
int PartSort2(int* a, int left, int right) {
assert(a);
//三数取中
int mini = GetMinIndex(a, left, right);
//把中间的数放到最左边，交换即可
Swap(&a[mini], &a[left]);
//先把Key存下来
int Key = a[left];
//挖坑
int pit = left;
while (left<right){
//右边找小
while (left < right && a[right] >= Key) {
right--;
}
//找到后把数据扔到坑里面去
Swap(&a[right],&a[pit]);
//自己就变成新的坑
pit = right;
//左边找大
while (left < right && a[left] <= Key) {
left++;
}
//找到后把数据扔到坑里面去
Swap(&a[left], &a[pit]);
//自己就变成新的坑
pit = left;
}
//出来后把Key放到坑里面去
a[pit] = Key;
return pit;
}
// 快速排序前后指针法
int PartSort3(int* a, int left, int right) {
assert(a);
//三数取中
int mini = GetMinIndex(a, left, right);
//把中间的数放到最左边，交换即可
Swap(&a[mini], &a[left]);
//把keyi记下来
int keyi = left;
int prev = left;
int cur = prev + 1;
while (cur <= right){
////比Key小就跳出
//while (cur <= right && a[cur] >= a[keyi]) {
// cur++;
//}
//if (cur <= right) {
// //跳出来prev++
// prev++;
// //交换
// Swap(&a[prev], &a[cur]);
// //交换完后cur也++
// cur++;
//}
if(a[cur] < a[keyi])
Swap(&a[prev++], &a[cur]);
cur++;
}
//跳出来说明交换a[prev]和Key
Swap(&a[prev],&a[keyi]);
return prev;
}
// 快速排序 小区间优化
void QuickSort(int* a, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
if (right - left + 1 < 10)//10以内的数插入
{
InsertSort(a + left, right - left + 1);
}
else
{
int keyi = PartSort3(a, left, right);
//[left,keyi-1] keyi [keyi+1,right]
QuickSort(a, left, keyi - 1);
QuickSort(a, keyi + 1, right);
}
}
// 快速排序 非递归实现
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right) {
//建栈
ST st;
//初始化栈
StackInit(&st);
//left进栈
StackPush(&st, left);
//right进栈
StackPush(&st, right);
//空栈跳出
while (!StackEmpty(&st))
{
//先取尾
int end = StackTop(&st);
//pop掉
StackPop(&st);
//再取头
int start = StackTop(&st);
//再pop掉
StackPop(&st);
//然后单趟排序找到keyi
int keyi = PartSort3(a,start,end);
//[start,keyi-1] keyi [keyi+1,end]
if (keyi + 1 < end)//表示分割开来的区间大于1
{
//因为我们先取尾，所以问先入头
StackPush(&st, keyi + 1);
//再入尾
StackPush(&st, end);
}
if (keyi - 1 > start)//表示分割开来的区间大于1
{
//因为我们先取尾，所以问先入头
StackPush(&st, start);
//再入尾
StackPush(&st, keyi - 1);
}
}
//与初始化联动的栈销毁
StackDestroy(&st);
}
// 归并排序递归子函数
void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp){
//左大于右说明是空数组，空数组就跳
//左等于右就是我们要的单体有序
if (left >= right)
return;
//防溢出写法
int mid = left + (right - left) / 2;
_MergeSort(a, left, mid, tmp);
_MergeSort(a, mid+1,right, tmp);
//
int begin1 = left;
int end1 = mid;
int begin2 = mid + 1;
int end2 = right;
int i = left;
//跑空一组就直接跳
while (begin1<=end1 && begin2<=end2){
if (a[begin1] < a[begin2]) {
tmp[i++] = a[begin1++];
}
else {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
}
while (begin1 <= end1) {
tmp[i++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[i++] = a[begin2++];
}
//把tmp数组拷贝回到原来的数组中
i = left;
while (i<=right)
{
a[i] = tmp[i];
i++;
}
}
// 归并排序递归实现
void MergeSort(int* a, int n) {
assert(a);
//首先创建一个临时数组
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//空就直接错
assert(tmp);
//子函数
_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);
//不用了就free掉
free(tmp);
//然后置空
tmp = NULL;
}
// 归并排序非递归实现
void MergeSortNonR(int* a, int n) {
assert(a);
//首先创建一个临时数组
int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//空就直接错
assert(tmp);
int gap = 1;
int i = 0;
while (gap<n){
for (i = 0; i < n; i += 2 * gap){
//单组需要排序的区间
//[i,i+gap-1] [i+gap,i+2*gap-1]
int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
int begin2 = i+gap, end2 = i + 2*gap - 1;
////适用任何元素个数的核心部分
////end1出界，[begin2,end2]不存在
//if (end1 >= n) {
// end1 = n - 1;
//}
////[begin2,end2]不存在
//if (begin2 >= n) {
// begin2 = n ;
// end2 = n - 1;
//}
////end2出界
//if (end2 >= n) {
// end2 = n - 1;
//}
//适用任何元素个数的核心部分
//end1出界，[begin2,end2]不存在 都不需要归并
if (end1 >= n || begin2 >= n) {
//直接跳，因为是在原数组操作的不需要担心最后一个没考进去
break;
}
//end2出界 需要归并 就修正
if (end2 >= n) {
end2 = n - 1;
}
//printf("[%d,%d],[%d,%d]",begin1,end1,begin2,end2);
////重复拷贝基本是我们修正到同一个位置的原因
////我们条件断点一下
//if (begin1 == end1 && end1 == begin2 && begin2 == end2 && end2 == n-1)
//{
// //随便一个代码来承接断点，一句费代码
// int a = 0;
//}
//tmp需要一个索引
int index = i;
while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){
if (a[begin1] > a[begin2]) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
else{
tmp[index++] = a[begin1++];
}
}
//肯定还有一个没跑完
while (begin1 <= end1){
tmp[index++] = a[begin1++];
}
while (begin2 <= end2) {
tmp[index++] = a[begin2++];
}
//归一部分拷贝一部分
int j = 0;
for (j = i; j <= end2; j++) {
a[j] = tmp[j];
}
//printf(" %d", index);
}
//printf("\n");
////一行归并完了再考回去
//for (i = 0; i < n; i++) {
// a[i] = tmp[i];
//}
gap *= 2;
}
//不用了就free掉
free(tmp);
//然后置空
tmp = NULL;
}
test.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include "Sort.h"
// 测试排序的性能对比
void TestOP()
{
//设置随机起点
srand(time(NULL));
//将要创建的数组大小
const int N = 10000000;
int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a9 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
//保证两个数组是一样的
a1[i] = rand();
a2[i] = a1[i];
a3[i] = a1[i];
a4[i] = a1[i];
a5[i] = a1[i];
a6[i] = a1[i];
a7[i] = a1[i];
a8[i] = a1[i];
a9[i] = a1[i];
}
int begin1 = clock();//开始时间
//InsertSort(a1, N);
int end1 = clock(); //结束时间
int begin2 = clock();
ShellSort(a2, N);
int end2 = clock();
int begin3 = clock();
//SelectSort(a3, N);
int end3 = clock();
int begin4 = clock();
HeapSort(a4, N);
int end4 = clock();
int begin5 = clock();
//BubbleSort(a5, N);
int end5 = clock();
int begin6 = clock();
QuickSort(a6, 0, N - 1);
int end6 = clock();
int begin7 = clock();
QuickSortNonR(a7, 0, N - 1);
int end7 = clock();
int begin8 = clock();
MergeSort(a8, N);
int end8 = clock();
int begin9 = clock();
MergeSort(a9, N);
int end9 = clock();
printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);//结束时间减去开始时间
printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);
printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);
printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);
printf("BubbleSort:%d\n", end5 - begin5);
printf("QuickSort:%d\n", end6 - begin6);
printf("QuickSortNonR:%d\n", end7 - begin7);
printf("MergeSort:%d\n", end8 - begin8);
printf("MergeSortNonR:%d\n", end9 - begin9);
free(a1);
free(a2);
free(a3);
free(a4);
free(a5);
free(a6);
free(a7);
free(a8);
free(a9);
}
//测试插入排序
void TestInsertSort() {
int a[] = { 1,5,3,7,0,9 };
InsertSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试希尔排序
void TestShellSort() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
ShellSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试选择排序
void TestSelectSort() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试堆排序
void TestHeapSort() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试冒泡排序
void TestBubbleSort() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
BubbleSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试单趟排序
void TestPartSort1() {
int a[] = { 5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 };
PartSort1(a,0 ,sizeof(a) / sizeof(a[0])-1);
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试快速排序
void TestQuickSort() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
QuickSort(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试快速排序--非递归
void TestQuickSortNonR() {
int a[] = { 9,1,2,5,7,4,8,6,3,5 };
QuickSortNonR(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试归并排序--递归
void TestMergeSort() {
int a[] = { 10,6,7,1,3,9,4,2 };
MergeSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
//测试归并排序--非递归
void TestMergeSortNonR() {
int a[] = { 10,6,7,1,3,9,4,2,5 };
MergeSortNonR(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
int main(){
//TestInsertSort();
//TestShellSort();
//TestSelectSort();
//TestHeapSort();
//TestBubbleSort();
//TestPartSort1();
//TestQuickSort();
//TestQuickSortNonR();
//TestMergeSort();
//TestMergeSortNonR();
TestOP();
return 0;
}
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