MongoDB数据库增删改查基本使用

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jiangxl 发表于 2022/04/20 10:22:14 2022/04/20
【摘要】 # MongoDB数据库增删改查基本使用@[TOC]## 1.CRUD介绍CRUD操作是create（创建）、read（读取）、update（更新）和delete（删除）MongoDB不支持常规的SQL的命令，但是自身有丰富的查询语言MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段**MongoDB默认有...

# MongoDB数据库增删改查基本使用
@[TOC]
## 1.CRUD介绍

CRUD操作是create（创建）、read（读取）、update（更新）和delete（删除）

MongoDB不支持常规的SQL的命令，但是自身有丰富的查询语言

MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段

**MongoDB默认有4个数据库：**

​    test：登陆时默认存在的库，不切换其他库时默认存在的库

​    admin：系统预留库，MongoDB系统管理库

​    local：本地预留库，存储关键日志

​    config：MongoDB配置信息库

mongo默认登陆的时候是在test库下
mongo不需要提前创建库和表，直接use切换就是创建库，直接插入数据就会创建表
使用use切换到的库，如果没有任何数据，实际上并不会真正创建，是个虚的库，所以show dbs并不会显现，只有在插入数据后，数据库才会真正创建

mongodb插入数字时，不需要使用双引号


## 2.MongoDB数据库常用命令

| 命令                 | 含义               |
| -------------------- | ------------------ |
| show databases       | 查看数据库         |
| db                   | 显示当前所在数据库 |
| use config           | 切换数据库         |
| help                 | 显示帮助信息       |
| db.help()            | 显示数据库帮助信息 |
| show users           | 查看所有用户       |
| show tables          | 查看所有表         |
| db.表名.drop()       | 删除一个表         |
| db.表名.insert()     | 插入一条数据       |
| db.表名.insertMany() | 插入多条数据       |
| db.表名.find()       | 查询数据           |
| db.表名.updateOne()  | 更新一条数据       |
| db.表名.updateMany() | 更新多条数据       |
| db.表名.update()     | 更新一条数据       |
| db.表名.deleteOne()  | 删除一条数据       |
| db.表名.deleteMany() | 删除多条数据       |


## 3.MongoDB数据库显示命令

### 3.1.查询当前有多少个数据库

```sql
> show databases
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
```

### 3.2.显示当前所在的数据库

```sh
> db
test
```

### 3.3.切换数据库

```sh
> use config
switched to db config

> db
config
```

### 3.4.显示帮助信息

```sh
1.显示当前库下可以执行的命令
> help

2.显示数据库操作命令
> db.help()
```

### 3.5.打印当前数据库用户列表

```sh
> show users
```

### 3.5.显示当前所在的数据库表信息

```sh
> show tables
```

### 3.6.删除一个表（集合）

```sql
> db.biao.drop()
true
```

### 3.8.命令行执行mongo命令

```bash
mongo --port 28017 --eval  "show dbs"
echo "show dbs"|mongo --port 28017
```


## 4.插入数据

### 4.1.插入一条数据

mongodb数据库创建一个表，直接使用use命令进行就创建了，如果里面建了表，在show dbs的时候才能看到，否则没有数据的情况下是看不到的

插入数据时不需要先创建表，在插入数据时会自动将表创建出来

**语法格式：** db.表名.insert({"字段1":"值1","字段2":"值2"})

```sh
1.进入我们要创建数据的库
> use db_data
switched to db db_data

2.在user_info表中插入数据
> db.user_info.insert({"name":"jiangxl","ad":"北京市","job":"linux"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user_info.insert({"name":"xiaoming","ad":"石家庄市","job":"net"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user_info.insert({"name":"xiaolan","ad":"太原市","job":"java"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user_info.insert({"name":"xiaozi","ad":"石家庄市","job":"guanggao"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3.查看表是否创建成功
> show tables
user_info

4.查看表中的数据
> db.user_info.find()
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7c348a64d99f4f49998d477eb99cb82c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

表中的数据在插入时会自动生成一个_id字段作为主键，数据格式也是json格式


在user_info表中插入不同字段的数据

```sh
> db.user_info.insert({"name":"xiaoqiang","ad":"北京市朝阳区","job":"linux","sex":"boy","xinzi":"10k"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user_info.insert({"name":"xiaowu","ad":"北京市东城区","job":"linux","sex":"boy","xinzi":"6k"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
```

可以看到，不同的字段只要表名相同都可以插在一个表中，而mysql只能更新表结构才能达到这种效果

应用如果更新涉及到了新增某个表的字段，mongod只需要在下次插入数据时，指定上新字段即可生效

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e30e033c9b994c478c23b762d5653f07.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 4.2.批量插入多条数据

语法格式：db.表名.insertMany([{"字段1":"值1","字段2":"值2"},{"字段1":"值1","字段2":"值2"}])

使用insertMany插入的数据，会自动生产ObjectId

```sh
> db.book_date.insertMany([
    { "name":"nginx", "price":25, "num":100, "status":"N" },
    { "name":"ansible", "price":50, "num":200 , "status":"A" },
    { "name":"tomcat", "price":100, "num":150, "status":"T" },
    { "name":"redis", "price":75, "num":320  , "status":"R" },
    { "name":"docker", "price":45, "num":270, "status":"D" }
]);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0247"),
        ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0248"),
        ObjectId("602791d60ae90b3ed52d0249"),
        ObjectId("602791d60ae90b3ed52d024a"),
        ObjectId("602791d60ae90b3ed52d024b")
    ]
}
> 
> show tables;
book_date
user_info
> 
> db.book_date.find()

```


### 4.3.插入嵌套数据

```sh
> db.nest_date.insertMany( [
...     { "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" },
...     { "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" },
...     { "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" },
...     { "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" },
...     { "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" }
... ]);
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"),
        ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0252"),
        ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0253"),
        ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"),
        ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255")
    ]
}

> show tables;
book_date
nest_date
user_info
 
> db.nest_date.find()
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0252"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0253"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7157859ca53d41f68c9898e2bcc96c9d.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


## 5.查询数据

4中插入了一些数据，可以简单的练习查询

可以使用Navicat连接mongodb进行数据查询

find查询默认是and

语法格式：db.表名.find({"条件1":"值1","条件2,":"值2"})

​                   db.表名.find({"条件1":"值1","条件2,":"{$lt:"值2"}})    

或者查询

​                db.表名.find({$or: [{"条件1": "值1"},{"条件2": {$lt: 值2}}]})            

### 5.1.查询book_date表中status包含N的数据

```sh
> db.book_date.find({"status":"N"})
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" }
```

navicat查询
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/434997dcd0944d53a18596d895b36b9e.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 5.2.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty小于50的数据

nest_date表中的size字段的数据时嵌套数据，因此在查询字段中嵌套的数据时需要使用"size.uom":"cm"

```sh
> db.nest_date.find({"size.uom":"cm","qty":{$lt:50}})
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0251"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0255"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }

也可以使用Navicat拆一下显得好看
db.nest_date.find({
    "size.uom": "cm",                //size等于cm
    "qty": {    
        $lt: 50                //qty小于50
    }        
})
```

navicat查询

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9c97e3446177493ba133ca1235fcfc3f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 5.3.查询nest_date表中size嵌套uom是cm并且qty等于75的数据

```sh
> db.nest_date.find({
...     "size.uom": "cm",
...     "qty": {
...         $eq: 75
...     }
... })
{ "_id" : ObjectId("60279b0d0ae90b3ed52d0254"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }


解释：
db.nest_date.find({
    "size.uom": "cm",            //uom为cm的
    "qty": {
        $eq: 75                //qty等于75的
    }
})
```

navicat查询
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/12b7864e320a4612bab5a12880727e11.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 5.4.查询book_date表status等于T或者price小于50的数据

```sh
> db.book_date.find({$or: [{"status": "T"},{"price": {$lt: 50}}]})
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024e"), "name" : "tomcat", "price" : 100, "num" : 150, "status" : "T" }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" }

解释：
db.book_date.find({    
    $or: [            //或者
        {
            "status": "T"            //staus等于T的
        },
        {
            "price": {
                $lt: 50                //price小于50的
            }
        }
    ]
})
```

navicat查询

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### 5.5.正则查询表中数据

查询book_date表中status为D并且price小于50和name以do开头两者满足其一的数据

```sh
> db.book_date.find({"status":"D",$or: [{"price":{$lt:30}},{"name": /^do/}]})
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" }


解释：
db.book_date.find({
    "status": "D",                    //status为D的
    $or: [{
        "price": {                        //price小于30的
            $lt: 30
        }
    }, {
        "name": /^do/                //name以do开头的
    }]
})
```

navicat查询

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a86a5a33141d4904953ae497c6431e20.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 5.6.查询表中第一条数据

```sh
> db.book_date.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"),
    "name" : "nginx",
    "price" : 25,
    "num" : 100,
    "status" : "N"
}
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/84b1a4b187eb4110a39d42b2962d232a.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)



## 6.更新数据

mongodb更新一条数据后，会在最后增加一个新的字段，记录更新的时间

语法格式：

​    更新一条数据：db.表名.updateOne({"匹配条件1":"值"1},{$set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"},$currentDate:{"lastModified":true}})

​    更新多条数据：db.表名.updateMany({"匹配条件1":"值"1},{$set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"},$currentDate:{"lastModified":true}})

​    使用update更新：db.表名.update({"匹配条件1":"值"1},{$set:{"更新的字段1":"新值1","更新字段2":"新值2"},$currentDate:{"lastModified":true}})

​    更新多条数据：

### 6.1.更新一条数据

将name等于nginx的数据中的price改为70，num改为230

```sh
1.查询要更新的数据
> db.book_date.find({"name":"nginx"})
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : 25, "num" : 100, "status" : "N" }

2.更新语句
> db.book_date.updateOne({"name":"nginx"},{$set:{"price":70,"num":230},$currentDate:{"lastModified":true}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

3.查看数据是否更新
> db.book_date.find()
{ "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0256"), "name" : "nginx", "price" : 70, "num" : 230, "status" : "N", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T14:14:01.526Z") }
{ "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0257"), "name" : "ansible", "price" : 50, "num" : 200, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0258"), "name" : "tomcat", "price" : 100, "num" : 150, "status" : "T" }
{ "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d0259"), "name" : "redis", "price" : 75, "num" : 320, "status" : "R" }
{ "_id" : ObjectId("6027de7f0ae90b3ed52d025a"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" }


```


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/abd25c12ae814f5cbfbaf5993acc673f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

更新语句解释

```sh
db.book_date.updateOne({
    "name": "nginx"                    //要匹配的数据，当数据中name是nginx的数据
}, {
    $set: {                        //要修改的内容
        "price": 70,                //price修改为70
        "num": 230            //num修改为230
    },
    $currentDate: {
        "lastModified": true            //增加一个字段，每次更新都记录时间
    }
})
```

### 6.2.匹配多个条件更新

将name等于nginx并且status等于N的数据进行更新，将price修改为70，num修改为230，status修改为Nginx

```sh
db.book_date.updateOne({
    "name": "nginx",            //条件1
    "status":"N"                //条件2
}, {
    $set: {                        //更新的内容
        "price": 70,
        "num": 230,
        "status":"Nginx"
    },
    $currentDate: {
        "lastModified": true
    }
})
```

更新成功

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/05c7cdc30f2d45f98d8650c7c09b452d.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 6.3.更新多条数据

num小于250的数据，将price修改为99，num修改为530

```sh
> db.book_date.updateMany({"num":{$lt:250}},{$set:{"price":"99","num":"530"},$currentDate:{"lastModified":true}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

> db.book_date.find()
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024c"), "name" : "nginx", "price" : "70", "num" : "230", "status" : "Nginx", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:19:38.473Z") }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024d"), "name" : "ansible", "price" : "99", "num" : "530", "status" : "A", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:24:46.045Z") }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024e"), "name" : "tomcat", "price" : "99", "num" : "530", "status" : "T", "lastModified" : ISODate("2021-02-13T11:23:59.063Z") }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d024f"), "name" : "redis", "price" : 75, "num" : 320, "status" : "R" }
{ "_id" : ObjectId("602792a80ae90b3ed52d0250"), "name" : "docker", "price" : 45, "num" : 270, "status" : "D" }


解释：
db.book_date.updateMany({
    "num": {
        $lt: 300            //num小于300的全部数据
    }
}, {
    $set: {
        "price": "99",            //price更新为99
        "num": "530"                //num更新为530
    },
    $currentDate: {
        "lastModified": true
    }
})

```

更新成功
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/22d0eaf0a5a74989b709bd503f52a721.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 6.4.使用update更新一条数据

```sh
db.book_date.update({
    "name": "nginx"
}, {
    $set: {
        "price": "70",
        "num": "230",
        "status":"nginx"
    },
    $currentDate: {
        "lastModified": true
    }
})
```


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5b9ab9a6dabf4c2eadaeeee0fb437755.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


## 7.删除数据

语法格式：

​    删除一个：db.表名.deleteOne({"条件1":"值1"})

​    删除多个：db.表名.deleteMany({"条件1":"值1"})

### 7.1.删除一条数据

```sh
> db.book_date.deleteOne({"name":"nginx"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0712b42d45be49eab9116ec89e9c3d39.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)


### 7.2.删除多条数据

```sh
> db.book_date.deleteMany({"num":{$lt:500}})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/26b0e4a78d5f434b860921a49253bc62.png)

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