土地市场分析，基于Python，基于Javascript，包含核心参数 Y7

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哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗

📆 最近更新：2022 年 4 月 13 日，橡皮擦的第 900 篇原创博客

⛳️ 实战场景

本次实战场景的目标站点是：landchina.com，如果你正好发现了该文章，我想这个网站的数据对你应该非常重要，由于部分原因，本文无法直接展示该站点名称，所以使用如下关键字替代：土地 = TuDiWang。

我们在该网站中找到任意一列表页面，寻找其分页地址，得到下图所示内容。

本站点每次展示的只有 6000 条数据，累计是 60W+条，如果希望获取全部数据，需要不断缩小筛选条件，每次请求得到的接口数据如下所示：

• 请求网址: api.landchina.com/tGygg/transfer/list
• 请求方法: POST
• 状态代码: 200

请求参数及测试请求值：

• endDate: ""
• pageNum: 2
• pageSize: 10
• startDate: ""
• xzqDm: "1101"

数据的分析到这里没有结束，我们需要在查看一下请求头中，是否包含了加密参数。

简单浏览就会发现，其中有一个 Hash 参数，明显有反爬迹象，后续我们分析接口请求逻辑时，可以着重寻找该参数计算逻辑，该参数有可能就是我们最终能否解开问题的密钥所在。

除此之外，还要关注响应头内容，其中的一些跨域信息价值非常高，尤其是当发现 Access-Control-Allow-Origin 参数有值时，那 referer 一定要在请求中包含。

⛳️ 编码时间

接下来，使用 requests 模块进行编码实践，把前文收集到的参数都进行一次整理，硬编码到逻辑中，进行测试。

import requests

headers = {
    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ……",
    "Host": "api.Python爬虫.com",
    "Origin": "Python爬虫.com",
    "Referer": "Python爬虫.com"
}
params = {"pageNum": 3, "pageSize": 10, "xzqDm": "1101", "startDate": "", "endDate": ""}

res = requests.post('域名打码/tGygg/transfer/list', headers=headers, json=params, verify=False)
print(res.text)

实测之后发现页面直接就获取到了相应的数据，然后进行多次测试之后，发现接口限制了频率。

{ "msg": "访问过于频繁!", "code": 500 }

网站并没有我们想象中设置了 JS 加密反爬，既然可以直接获取到数据，那需要的读者可以直接进行代码的编写了，但是我们作为分析类文章，还是需要挖掘一下 Hash 参数到底是哪里来的，如何计算出来的。

⛳️ Hash 参数解密时间

首先使用关键字 transfer/list ，添加 XHR 断点，接下来再次选择某一分页。

页面在分页逻辑中进入断点，出现下图所示内容。

断点断住之后，我们在堆栈中进行检索，逐步寻找请求参数的构造逻辑，寻找请求头的构造逻辑。

当点击 _transferList 的时候，发现参数构造的相关函数，具体代码如下图所示。

pageNum: this.pageNum,
    pageSize: this.pageSize,
    xzqDm: t || void 0,
    ggLx: this.formInline.gglx || void 0,
    landUsage: this.formInline.tdyt || void 0,
    startDate: this.formInline.startTime ? this.formInline.startTime + " 00:00:00" : "",
    endDate: this.formInline.endTime ? this.formInline.endTime + " 23:59:59" : "",
    gyggBt: this.formInline.title || void 0,
    keyCity: this.keyCity || void 0

此时并未查找到 Hash 参数相关逻辑，你可以继续在这里增加断点逻辑，反复检索，也可以唤醒开发者工具的搜索功能，直接输入 Hash，如果可以直接查找到参数赋值的位置，那问题迎刃而解。

使用搜索查找 Hash ，竟然直接找到了加密位置。下图出现的原因是因为我对部分 JS 代码进行了格式化操作，注意下图红框区域上侧的 formatted 内容。

它使用了 UA，时间，以及变量 a（URL 最终的参数，这里是 list ）的截取。

双击查找结果，进入对应代码段，得到如下代码片段。

var e = i("r89N")
, a = t.url.split("/");
return n.Hash = e(navigator.userAgent + (new Date).getDate() + a[a.length - 1]),

其中关键问题就是加密函数 e ，到底是何种加密，我们可以直接在该位置增加断点，然后刷新页面。

找到 e 对应的 JS 文件，方法如下图所示。

在文件中搜索 r89N ，得到下图所示结果。

接下来就是前端经验+眼神的问题了，翻阅该函数可以发现一个关键字 SHA256 ，此时问题已经解决了，Hash 参数的加密形式为 sha256 ，加密参数为上文提及的几个内容。

Python 代码的编写，交由你来完成啦，毕竟这么高风险的事情，橡皮擦肯定不干。

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