今天要学习的技术点，Python 筛选数字，模块导入，特殊变量__all__ 实战博客 y4

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哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗

阅读前，可以去看看《滚雪球系列专栏》，系统从零开始学习 Python。

每天学一点，所以本系列专栏，每篇不超过 3000 字（含代码）

⛳️ 查找计数低于 2 的数字

问题场景
系统初始化一个纯数字的列表，例如命名为 my_list，在该列表中找到出现数量低于 2 的所有数字。

解决思路
先模拟一些数据：
例如：
操作 my_list = [1,2,3,3,4,4,5,5,6] 之后，返回 1,2,6；
操作 my_list = [1,2,3,3] 之后，返回 1,2；

实现该案例，可以将列表从小到大进行排序，然后遍历列表，判断当前元素和下一元素大小，如果出现重复将该值存入新的数组中。

最终通过比较两个列表的差异，获取最终的数据。

编码如下

def find_over_two(nums):
    nums = sorted(nums)
    temp = []
    output = []
    for i in range(len(nums) - 1):
        if nums[i] == nums[i + 1]:
            temp.append(nums[i])
            i += 1

    for i in nums:
        if i not in temp:
            output.append(i)
    return output


if __name__ == '__main__':
    my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6]

    out = find_over_two(my_list)
    print(out)

⛳️ Python 模块导入

问题场景
在 Python 代码的编写过程中，经常碰到需要使用第三方模块，或者使用团队其它人编写的模块，此时就应用到模块导入相关概念了。

解决思路
模块导入的标准语法结构为：

import 模块名称 as 别名

其中 as + 别名 在模块名称比较简单的时候，可以直接省略。别名原理类似下述代码：

import wo_shi_mo_kuai
ws = wo_shi_mo_kuai

上述代码较于 as 的缺点是，会在名称空间中产生两个变量，多一点点的的空间消耗。

import 语句不要求必须出现在文件的开头，任意位置都可以进行导入操作。

编码如下
新建一个 tools.py 文件，编写如下代码：

def show():
    print("我是橡皮擦")

在当前目录新建立一个 user.py 文件，然后导入刚才创建好的文件。

import tools
tools.show()

⛳️ 使用 from … import … 导入模块

问题场景
import 导入模块的方式会把全部内容进行导入，如果仅需要指定部分，可以使用 from...import... 导入模块中的指定成员。

解决思路和编码时间
例如下述代码：

from tools import show

除此之外，在 from 后面可以使用相对路径，例如下述代码：

from .DIR import 成员名

相对路径的逻辑与文件目录访问基本一致，可以使用 . 表示当前目录，.. 表示父级目录。

在 import 关键字之后还可以使用 *，表示导入全部成员，默认不包括下滑线 _ 开头的成员，当然也可以在模块中使用 __all__ 变量， import 默认导入该声明中的变量。

• 如果模块定义了 __all__，默认导入该变量中的所有成员；
• 如果无 __all__，导入非 _ 开头的变量。

⛳️ __all__ 变量

问题场景
很多时候，我们并不希望模块成员被全部导入，最好只导入我们需要的部分。这样就用到了 __all__ 变量。
解决思路和编码时间
__all__ 变量是一个序列，其中的每一个元素都是字符串，因为它可以是列表，元组类型，并且其中的元素要出现在当前名称空间中（也可以是其它模块导入的）

接下来我们在 tools.py 文件中声明三个函数：

def show1():
    print("我是橡皮擦")

def show2():
    print("我是梦想橡皮擦")

def show3():
    print("我是大佬")

__all__ = ['show1', 'show2']

在另一个文件 use.py 中，使用 from tools import *，会发现只有 show1 和 show2 函数被导入。

from tools import *

show1()
show2()
show3()

⛳️ 在数组中找到目标数字接近值

问题场景
系统输入一个数组，然后给出一个目标数字，接下来计算数组中的任意两个数字之和，得到一个最接近目标数字的值。

解决思路
先编写 Demo，提供一个目标数字 20，提供一个数组 [1,3,4,5,6,10,21]，得到最接近的数字是 16。

1. 将数字按照从小到大进行排序，大于等于目标数字的所有值，都被舍去。
2. 依次迭代所有剩余数字，计算每 2 个数字之和，将所有结果存储到一个新的数组中
3. 去除新数组中大于目标数字的所有数字
4. 获取新数组中的最大数字。

编码时间
将上述梳理出的逻辑，重现到代码中，得到如下所示结果。

arr = [1, 3, 4, 5, 6, 10, 21]
target = 20
arr = sorted(arr)
last_arr = [i for i in arr if i < target]
print("获取最终的数组如下")
print(last_arr)


# 计算所有数字之和
def get_score(new_arr):
    if len(new_arr) < 2:
        return []

    temp = []
    start = new_arr[0]

    for num in new_arr[1:]:
        item = start + num
        temp.append(item)
    return temp


all_totla = []
for index, item in enumerate(last_arr):
    all_totla += get_score(last_arr[index:])

# 重新排序
all_totla = sorted(all_totla)

# 获取最大值
last_o_arr = [i for i in all_totla if i < target]

print(last_o_arr[-1])

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