今年是冷冬？我爬了北京10年的气温，哟 还真是！

WARNING: 非严谨气相数据分析，旨在表达数据分析过程，结论还是看看就好，更严谨的信息请查阅专业的气相资料。

10月份的北京，仿佛酷热的夏季戛然而止，然后变成了春夏秋冬随机播放的模式，与往年不同的是今年很多人都在说“今年比去年冷多了”。 之前网络上就在传受拉尼娜现象的影响，今年会是个冷冬，似乎大家早已将今年的冬天和冷关联在了一起。 那问题就来了，今年的冷是真冷还是“冷冬”给大家的心理暗示？

为了搞清楚这个问题，我想到了我之前写的天气数据爬虫，当时我是为了学习fbprophet，然后就写了用fbprophet预测北京未来一个月的气温一文，恰好收集到的近10年北京天气数据还能用，那我们就来通过历史数据来对比下今年是不是更冷。所有相关代码我都已上传至我的Github仓库 weather-analysis，抓取到的数据见data.csv。

数据分析

这里我用了python的matplotlib和pandas做数据处理和图像绘制，完整数据和代码见我github bj_oct_temp_analysis.ipynb。

# coding: utf-8
# 分析北京10月份的气温数据
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 数据预处理 
data = pd.read_csv("data.csv")
data.head()
# 把年月日拆成新的3列数据，方便后续处理和绘图 
data['yyyy'] = data['date'].apply(lambda x : x.split("-")[0])
data['mm'] = data['date'].apply(lambda x : x.split("-")[1])
data['dd'] = data['date'].apply(lambda x : x.split("-")[2])


  

 

  
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# 绘制日最高温度数据 
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.title('oct_max_temp')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('maxTemp')
for year in range(2011, 2020):
    curData = data[(data['yyyy'] == str(year)) & (data['mm'] == '10')]
    plt.plot(curData['dd'], curData['maxT'], color='gray')
# 计算11-19年10月的均值 
meanData = data[(data['mm'] == '10') & (data['yyyy'] < '2020')].groupby('dd').mean()
meanData['maxT'].head()
plt.plot(meanData['maxT'], linewidth=2.0, color='blue', label='mean')
# 绘制2020年10月的数据
year20 = data[(data['yyyy'] == '2020') & (data['mm'] == '10')]
plt.plot(year20['dd'], year20['maxT'], linewidth=2.0, color='red', label='2020')
plt.legend()
plt.show()

  

 

  
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从北京历年10月的的最高气温来看，今年10月的日最高温度还是停留在比较正常的水平，当然这也说明不了今年更冷或者更热。我们来看看日均最低气温的数据，还是同样的绘制方法，只需要换下数据列即可。

# 和上面一样，只是这里绘制最低温度的数据 
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.title('oct_min_temp')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('minTemp')
for year in range(2011, 2020):
    curData = data[(data['yyyy'] == str(year)) & (data['mm'] == '10')]
    plt.plot(curData['dd'], curData['minT'], color='gray')
# 计算11-19年10月的均值 
meanData = data[(data['mm'] == '10') & (data['yyyy'] < '2020')].groupby('dd').mean()
plt.plot(meanData['minT'], linewidth=2.0, color='blue', label='mean')

year20 = data[(data['yyyy'] == '2020') & (data['mm'] == '10')]
plt.plot(year20['dd'], year20['minT'], linewidth=2.0, color='red', label='2020')
plt.legend()
plt.show()

  

 

  
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这里很明显今年确实比以往更冷，甚至有几天创下了近10年的最低温度记录，而且大多数日子温度都低于过去9年的平均值，看来冷冬的传闻是真的。

9月数据

同样，我们来看看9月北京的数据。

可以看的出来9月还是比较正常的，也就是说这个冷冬是从10月才开始的，那等到下个月月底，我们再来看11月份的数据，看看冷冬是不是纸老虎。

结语

最后斗胆预测下未来一个月的最高和最低温度走势，详见fbprophet_temp_predict.ipynb

冷冬不是空穴来风，各位旁友们今年还是要做好保暖和防护措施啊！ btw: 我后来有用同样的方式看了下大连的数据(详见dl_oct_temp_analysis.ipynb)，结果发现大连并没有比以往更冷，但大连的旁友们还是在抱怨今年冷，我……

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