《企业级大数据平台构建：架构与实现》—— 2.3.7　使用场景

2.3.7　使用场景

HBase由于它强大的存储和查询性能使得它在大数据领域成为一个多面手。

1.?平台存储

由于HBase构建在HDFS之上，这意味着它能像HDFS一样实现存储的线性扩容。同时它又能提供毫秒级的查询性能。所以它可以作为其他大数据组件的低层存储支持。比如Apache Kylin就是实用HBase作为其数据索引的存储载体。

图2-11　Region Server的逻辑结构

2.?应用存储/缓存

由于HBase出色的写入性能，它非常适合大规模数据的实时写入场景。比如在流计算、用户行为数据存储等场景就非常适合用HBase进行存储。