引言

企业都是以盈利为目的，希望自己的投资能够带来回报，最好是巨大的回报。

软件工程的发展

• 软件工程的发展阶段

软件工程的变迁历经了一系例阶段，IT企业也跟随着软件工程变迁的脚步，投资人力和财力在组织中引入CMM、ITIL、敏捷、DevOps等，以保证自己能够紧跟时代的变化，保持住自己的竞争力，让自己在这个VUCA时代不仅仅能够立足，并且拥有自己的一席之地。

每一个新的工程方法、新的理论的出现都是需要经过一个逐渐被大众接受的过程，鸿沟理论可以非常形象的展示这个过程。在这个逐渐被大众接受的过程中，不论是哪一个群体关注的核心都是新的工程方法、新的理论是否能够带来价值，如果在这个方面进行投资，是否能够收到预期的回报，甚至获得更大的回报。

• DevOps的兴起和发展

2001年，敏捷软件开发方法提出，有人躬身入局，有人保持观望，是否应该采用还未见分晓。就在摇摆不定之间，2009年，DevOps兴起，DevOps作为敏捷方法的补充，将敏捷从开发延申到了整个价值链，实现了从需求分析、设计、开发、构建、测试到部署、发布、运维、运营全流程、端到端的价值交付。

能够更快更好的交付有价值的产品，是每一个企业梦寐以求的目标，现在在DevOps的基础上，又进一步发展为DevSecOps、BizDevOps，在实现价值交付的基础上更加关注研发安全和研发效能的提升。由此来看，DevOps转型势在必行，但应该如何预估转型的投资回报率，来支持企业的决策？

DevOps转型的投资回报率

每个企业的情况不尽相同，各自都有自己的独特性，一直以来有人转型成功，有人转型失败，却没有一个数据驱动的分析框架能够证明投资DevOps转型的合理性。

很高兴的是，Google Cloud在2022年2月27日发布了《DevOps转型的投资回报率》的白皮书。在白皮书中，Google Cloud利用六年的《加速：DevOps 现状》报告的行业基准数据来量化投资回报率，根据《加速度：DevOps 状态报告》中的关键指标和行业平均水平数据，白皮书中将预测实施 DevOps 转型对精英、高、中、低 IT 效能组织的价值。

依据白皮书中提供的分析框架，可以帮助企业预测DevOps转型的价值，虽然其中的方法并不详尽，但是概述了一些重要的考虑因素，填补了这个领域的空白。

• 核心思想

预测DevOps转型投资回报率的核心思想是，DevOps转型节省的成本和将节省的时间再投资去创造产生的价值都是转型的潜在收益。

• 成本方面，包括通过践行技术改造，着眼于产品内建、质量层面的持续改进，从而减少非必要返工的相关成本；还有通过DevOps相关技术实践可以提高故障修复能力，增强应用程序和基础设施的的稳定性，减少停机，因此每年的停机成本也是DevOps转型的收益。
• 价值方面，是通过DevOps频繁部署的能力在生产环境中实验，可以识别无用的新功能，识别后不在对其进行构建和维护，利用节省的时间进行再投资，为客户提供其他新功能，创造收入，进而转化为价值。

• 计算公式

下面会列出各项的计算公式，鉴于文章的主题和篇幅，每个公式中因子的由来在这里不做展开，详细了解可以查看白皮书原文，获取方式在文末。

首先，计算每年避免的非必要返工成本。

接下来，计算将从无用新功能节省的时间再投资到其他新功能的潜在收益。

然后，计算每年的停机成本。

最后，将上面的成本和价值结合起来，就得出了DevOps转型的潜在回报，由此可见，转型带来的所有节省成本都是对企业的回报。

• 基准数据点

有了可用的公式，下一步就是将企业对应的各项基准数据带入到公式中，得出结果。如果团队目前没有，可以参考行业基准的数据点。

白皮书中是基于《加速度：DevOps 状态报告》的数据，以大型产品业务（1亿美元）的潜在汇报为例，最后的计算结果如下。

注：中间计算过程省略，详细内容查看白皮书。

从上述表格可以看出，不论你的企业规模大小如何，如果以真正的转型和持续改进为目的的话，对技术的投资会带来可期的价值成果。据调查，在具有前瞻性思维的公司中，会定期的计划，利用他们在效率方面的收益来实现创新和价值。这样真正的实现IT在企业中的地位转变，从成本中心转变为价值驱动和创新引擎。

写在最后

白皮书给了我们一个参考，DevOps转型是可以带来价值的。解决了这个问题之后，下一个重点的问题就是如何进行DevOps转型，才能真正的给企业带来价值。为什么有人成功，有人失败，DevOps的适用性和限制是什么，感兴趣请的话请继续关注，会在下一篇文章中讲述。

白皮书下载地址：

https://cloud.google.com/resources/roi-of-devops-transformation-whitepaper

本文由DevSecOps专家服务团队出品，了解更多专家服务请戳 https://devcloud.huaweicloud.com/expert?utm_source=blog