Junit5 + YAML 轻松实现参数化和数据驱动,让 App 自动化测试更高效(一)

霍格沃兹测试开发学社 发表于 2022/04/10 17:08:28 2022/04/10
【摘要】 本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习笔记,想一起系统进阶的同学文末加群交流。** 1. 何为数据驱动**什么是参数化?什么又是数据驱动?经常有人会搞不明白他们的关系,浅谈一下个人的理解,先来看两个测试中最常见的场景:登录:不同的用户名,不同的密码,不同的组合都需要做登录场景的测试,正常的排列组合下可能会产生多个用例搜索:不同的搜索条件产生不同的搜索结果,搜索也是常见的测试项,单个搜索参数或...

本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习笔记,想一起系统进阶的同学文末加群交流。

** 1. 何为数据驱动**

什么是参数化?什么又是数据驱动?经常有人会搞不明白他们的关系,浅谈一下个人的理解,先来看两个测试中最常见的场景:

登录:不同的用户名,不同的密码,不同的组合都需要做登录场景的测试,正常的排列组合下可能会产生多个用例

搜索:不同的搜索条件产生不同的搜索结果,搜索也是常见的测试项,单个搜索参数或者多种搜索参数的组合;同样也会产生多个用例。

以上两种场景都有一个共同点,就是测试的执行步骤不变,变的只是输入的测试数据,那么引出两个概念——参数化和数据驱动

参数化:我们在写自动化用例的时候会有很多方法,一般我们都会把数据通过参数来传递给方法,而不会直接在方法中写“死”,所以方法之间的数据传递都是通过参数化来进行,利用参数化进行数据与变量的对应;比如我们的登录账号密码设置在参数中,再将参数传递到方法中。


public MainPage login(String username, String password) {        sendKeys(inputUsername,username);        sendKeys(inputPassword,password);        click(loginBtn);        return new MainPage();}

数据驱动
:将参数化中的数据来源变成从外部读取,参数有一个存放数据的地方,在用例执行的时候去去数据;这个数据存储的地方可以是我们定义的数组、hashmap,也可以是从外部文件中(excel、csv、xml、yaml等)读取。

例如上述的搜索案例,我们可以将搜索条件放入外部文件中,每次执行搜索用例时,去文件中获取数据,根据获取到的数据执行不同的搜索测试即可。


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总结下来

数据驱动
为自动化测试框架的一种设计思想,而参数化是实现数据驱动的一种手段,我们利用参数化来完成数据驱动,从而将数据与脚本分离,增加了框架的可维护性和脚本的复用性。

** 2. 为什么要做数据驱动**

2.1 测试数据

在执行测试工作过程中,有很多过程是需要动态变化的,如果每一次的变化都需要编码部署,那么整个执行的流程就会边长;

对于业务测试工程师来说,维护自动化代码有一定的门槛,需要熟悉编程语言和测试框架的结构;

定义好了数据驱动,将变化的数据放入配置文件中进行维护,既便捷(无需找到对应代码修改部署),也降低了维护的门槛(业务测试只需要在配置文件中修改数据即可)

2.2 测试步骤

与测试数据的数据驱动大致相同,主要也是方便业务测试维护,降低维护门槛和代码修改部署出错的风险;修改配置文件,整个业务行为和抽象是不用改变的,当然,在UI自动化中配合PO一起使用会“风味更佳”。

2.3 动态生成测试步骤

手工录制测试步骤,直接生成代码比较困难,可以生成步骤的配置文件,让代码去读配置文件,完成自动化的回放;(此方面本人暂时仅了解过,还未实践落地,理论上是可以实现的。)

** 3. 在哪里做数据驱动**

3.1 不要在哪里做数据驱动

**不要在测试用例内完成大量的数据驱动:

**

用例通过PO的调用是能够非常清晰展现出业务执行场景的,业务才是用例的核心;一旦在用例里使用了大量数据驱动,如调用各种yaml、csv等数据文件,会造成用例可读性变差,维护复杂度变高;

3.2 可以在哪里做数据驱动

1. 测试数据的数据驱动

2. 测试步骤的数据驱动

  • 定位符

  • 行为流

3. 断言的数据驱动

** 4. 如何做数据驱动**

4.1 数据格式的选择

我们要将数据存入文件中,不同的文件有着不同的数据格式,那么作何选择呢?

  • 不同数据格式文件的对比

从上述对比结果中,Json 和 YAML 对于数据结构的支持和书写程度是较好的;但是, YAML
的写法更简洁,并且还可以注释,因此最推荐使用的就是(从表格中的所处都位置也可猜到~)…位于C位的YAML

那么到底什么是YAML,又如何使用,下面简单来了解一下

4.2 YAML 文件的使用

yaml 的语法

  • 大小写敏感

  • 使用缩进表示层级关系

  • 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。

  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

  • # 表示注释

yaml 支持的三种数据结构

  • 纯量(scalars):单个的、不可再分的值,例如数字、字符串、布尔值等

  • 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

    #键值对形式key: value#行内对象person: { name: allen, age: 25 }

  • 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

    #以-开头表示为一个数组里的值- A- B- C#数组内嵌套子数组,用一个空格缩进表示- - a - aa- - b - bb

  • 对象和数组可以结合使用,形成复合结构


languages: - Ruby - Perl - Python websites: YAML: yaml.org  Ruby: ruby-lang.org  Python: python.org  Perl: use.perl.org

4.3 数据读取-jackson

既然有了数据存储的地方,那么就要对数据进行读取,这里就要介绍另一位帮手,Java的jackson库

jackson是Java的一个库,用的最多的是jackson-databind和`jackson-dataformats-

text,分别用来处理jsonyaml`数据格式,它可以将文件中的数据和Java中的对象建立一种映射关系,

把一个文件数据通过类型建立关联,并创建出一个类的实例,反之也可以把一个对象写入文件中。

4.3.1 jackson-databind

先来看jackson-databindjson文件的操作

添加 maven 依赖

  • 写 json 文件

1)先创建一个类,包含变量name,age


public class TestFileSource {    public String name;    public int age;    }

2)创建单元测试,创建ObjectMapper对象,调用writeValuejson文件进行写操作

3)得到demo.json文件的结果,从结果可以看到TestFileSource类中的变量已经被写入的json文件中

1)创建单元测试,创建ObjectMapper对象,调用readValue方法对json文件进行数据读取

2)读取结果

    ApiDemos.testcase.TestFileSource@4562e04d 0

  • 输出漂亮的 json格式

**
**1)创建单元测试,创建ObjectMapper对象,调用writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可对指定对象进行json数据格式的输出

@Testvoid prettyPrintJson() throws JsonProcessingException {    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    // pretty print    String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource());    System.out.println(json);}

2)打印结果

{  "name" : null,  "age" : 0}

参考链接
jackson-databindGitHub地址:

https://github.com/FasterXML/jackson-databind

4.3.2 jackson-dataformats-text

再来看jackson-dataformats- text,这是一个可以对YAMLCSVPropertiesXML文件进行操作的库,也是目前最常用的,不过这里我们只重点关注其对YAML文件的操作

  • 添加maven依赖

<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>    <artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>    <version>2.9.8</version></dependency>
  • 读 YAML 文件

想要读取 YAML 文件,最主要的是在new ObjectMapper对象的时候加入new YAMLFactory(),这样就成功切换至 yaml
操作的状态,然后利用readValue方法就可以完成对yaml文件的数据读取了

1)创建 YAML 文件

name: allenage: 11

2)创建ObjectMapper对象,设置new YAMLFactory()

@Testvoid readYaml() throws IOException {        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());        TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream("/demo2.yaml"), TestFileSource.class);        System.out.println(testFileSource);        System.out.println(testFileSource.age);}

参考链接jackson-dataformats-text GitHub地址:

https://github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text

QQ交流群:484590337
公众号 TestingStudio
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