pytorch kl散度学习笔记

KL散度，也叫做相对熵，计算公式如下：

import torch.nn as nn
import torch
import torch.nn.functional as F
if __name__ == '__main__':


    x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
    y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])

    # x = F.log_softmax(x)
    x = F.softmax(x_o, dim=1)
    y = F.softmax(y_o, dim=1)
    criterion = nn.KLDivLoss()
    klloss = criterion(x, y)

    print('klloss',klloss)

    kl = F.kl_div(x_o.softmax(dim=-1).log(), y_o.softmax(dim=-1), reduction='sum')

    print('kl',kl)

以下内容转自：

文章来源: blog.csdn.net，作者：AI视觉网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/124019403