MongoDB运维工具使用

1.MongoDB常用命令

mongo         #登陆命令
mongod        #启动命令
mongodump     #全备导出，压缩格式
mongorestore  #恢复
mongoexport   #备份导出，可读的json格式
mongoimport   #恢复
mongos        #集群分片
mongotop      #查看mongo的运行状态
mongostat     #查看mongo的运行状态

  

 

  
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2.批量写入mongodb数据观察负载

> for(i=1;i<10000;i++){ db.hash.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()})}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

[mongo@mongodb-1 ~]$ mongotop 

  

 

  
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3.使用mongostat观察负载

默认一秒打印一次
使用-n参数可以只打印一次
mongostat -n 1

[mongo@mongodb-1 ~]$ mongostat 
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize   res qrw arw net_in net_out conn                time
    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.8%       0  995M 60.0M 0|0 1|0   158b   66.2k    5 Feb 13 23:00:39.404
    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.8%       0  995M 60.0M 0|0 1|0   158b   65.9k    5 Feb 13 23:00:40.404
    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.8%       0  995M 60.0M 0|0 1|0   215b   66.1k    5 Feb 13 23:00:41.405
    *0    *0     *0     *0       0     2|0  0.0% 0.8%       0  995M 60.0M 0|0 1|0   158b   66.0k    5 Feb 13 23:00:42.403


  

 

  
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mongostat字段解释

insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示复制集操作
query/s : 每秒的查询操作次数
update/s : 每秒的更新操作次数
delete/s : 每秒的删除操作次数
getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操作数
command: 每秒执行的命令数，在主从系统中会显示两个值(例如 3|0),分表代表 本地|复制 命令
注： 一秒内执行的命令数比如批量插入，只认为是一条命令（所以意义应该不大）
dirty: 仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是脏数据字节的缓存百分比
used:仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是正在使用中的缓存百分比
flushes:
For WiredTiger引擎：指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间
For MMAPv1 引擎：每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数
注：一般都是0，间断性会是1， 通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了
vsize： 虚拟内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）
res:  物理内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）
注：这个和你用top看到的一样, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。

qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度
qw：客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度
ar: 执行读操作的活跃客户端数量
aw: 执行写操作的活客户端数量
注：如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了
netIn:MongoDB实例的网络进流量
netOut：MongoDB实例的网络出流量
注：此两项字段表名网络带宽压力，一般情况下，不会成为瓶颈
conn: 打开连接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和
注：MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建与释放也会有开销，所以尽量要适当配置连接数的启动参数，maxIncomingConnections，阿里工程师建议在5000以下，基本满足多数场景

  

 

  
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