SAP Analytics Cloud exception aggregation type设置成LAST的效果
excel数据源如下：
如果忘记了将excel的日期列在SAP Analytics Cloud里设置为Date类型的dimension，则在绘制出的Line Chart里，无法启用time series forecasting功能：
为了测试SAP Analytics Cloud的exception aggregation类型设置为LAST的效果，我创建了两个line chart，左边的没有使用任何额外的设置，因此sold这个measure采用默认的SUM进行聚合操作(aggregation)，右边的使用了如下的设置：
即一个类型为Aggregation的calculation，measure设置为sold，operation为LAST：
当line chart默认的level为1时，就能看到两种设置的差距了：左边的line chart会把2019年5个月的sold金额做求和操作，而右边的line chart显示的则是dimension里最后一列，即2019年5月的sold值：5.
level = 2时，以季度为单位做集合，左边Q2显示的是2019年4月，5月两月的sold之和：4 + 5 = 9, 而右边line chart显示的仍然是最后一个月即2019年5月的sold值：5.
level = 4时，两个图内容相同。
我在api.sap.com上发现很多Machine Learning相关的API都已经标注为deprecated状态了：
https://api.sap.com/api/topic_detection_api/resource
在2020年6月30日就会停止使用：
在SAP帮助文档里提到了这一系列API的successor - 替代者：
在note 2739161里提到了API替代者的technical name：
https://launchpad.support.sap.com/#/notes/2739161
旧的operator ID：com.sap.ml.leonardo.topicDetector
新的operator ID：com.sap.ml.leonardo.MLFFunctionalServices
新建一个graph：
保存：
将Processing下面的Data Generator这个Operator拖拽到graph的编辑区域，点击<>符号开始编辑脚本：
可以查看自动生成的JavaScript代码：
这个Generator生成的随机数需要一个输出，这里我们选择terminal operator：
将data Generator的outport绑定到terminal的inport：
执行：
在终端上看到打印的输出：
打开SAP Data Intelligence Modeler，切换到Graph标签页，打开data Generator：
查看这个Data Generator的实现脚本类型：JavaScript
这个data Generator的输出类型为String：
查看源代码，发现其生成一系列随机数：
点击运行之后，查看data generator这个operator连接的另一个terminal的输出：
点击open UI：
在SAP data hub terminal查看到生成的随机数：
日期输出格式：
还可以在Monitor里查看其运行状况：
下载diagonostics信息能看出这个graph运行的Docker容器名称和基于的镜像名称：
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