初衷

可能有人会问？为什么我一个程序员要做这件事呢？网上大把的电影视频解说我非要来看你？我来解答一下疑问。这个专栏我是想尝试把技术和生活结合。在学习技术的同时也收获快乐当你读完这篇文章觉得自己学到了不知是电影里的精神还有技术收获的话那，这篇文章就值得了。好了来进入今天的主题吧

双城之战

简介

简介：《英雄联盟：双城之战》是英雄联盟官方动画剧集，讲述的是在充满蒸汽朋克气息的乌托邦-皮尔特沃夫和由化学品驱动的地下城-祖安中，蔚和金克丝两姐妹，她们在一场激烈的冲突后发现两个人站在了彼此的对立面。她们从此分开，走上不同的道路，朝着不同的命运终点走去，但心中的羁绊又无时不刻地让姐妹二人想要和好如初。### 开始操作

主要人物介绍：



女警是我最爱的英雄 :)





不知道再游戏里这几位主人公你最喜欢哪一位呢？

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从简介里面我们了解了大致的人物和故事。那么我们众多玩家想知道这部动漫是否能让我们像热爱游戏热爱游戏一样来热爱它呢。你说的不算我说的也不算。我们来听听大众的说法。
我们找到某瓣的地址：传送门

我们想要知道大家的想法需要获得每一条评论
通过对网页的观察发现每一条评论都藏在这样的一个P标签里面于是我们写出这样的函数：

def comment(n):
    comments=[]
    url=("https://movie.douban.com/subject/34867871/comments?start=%d&limit=20&status=P&sort=new_score"%n)
    headers={
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'
    }
    res=requests.get(url=url,headers=headers).text
    soup=BeautifulSoup(res,"lxml")
    comment_list=soup.find_all(attrs={"class":"short"})
    for i in comment_list:
        comments.append(i.text)
    print("爬取成功二十条评论")
    return comments

为了得到更多条我们有构造了一个函数：

allComment=[]
for i in range(0,10000,20):
    allComment=comment(i)+allComment
    print("成功写入%d条评论"%i)

好了接下来就是对得到的评论进行分析的时刻了：

text="".join(allComment)
cut_text="".join(jieba.cut(text))

color_list=['#FF0000','#9955FF','#66FFFF','#00FF00','#FFA500','#F08080']#建立颜色数组
colormap=colors.ListedColormap(color_list)#调用
#color_mask = cv2.imread("img.png")
word_cloud=WordCloud(
    font_path="msyh.ttc",
    background_color='black',
    mode="RGBA",
    prefer_horizontal=1,
    #mask=color_mask,
    height=500,
    width=800,
    scale=1,
    colormap=colormap,#设置颜色
    margin=5
)

word_cloud1=word_cloud.generate(cut_text)
word_cloud1.to_file('2.png')

print("图片保存成功")

先来看一下效果：

大家对这部动漫的看法尽收眼底。
接下来我们在尝试把它变得美观一些，用这张图片为背景边框：

得到的结果如下：

。。。只能说确实很失败啊！可能是opencv对图片进行灰度处理的时候没把人物边缘分的很细。也有可能是我字体调制的问题。我们再来换张图片试试

结果：

是不是好多了，嘻嘻嘻。

最后

目前是影评分析的第一期。欢迎大家提建议后面会多加一下分析方向的。大家也可以再下面留言自己想看的电影或者给我的建议。我们下一部电影再见了。