初学神经网络小记
【摘要】
ResNet50模型:ResNet50有两个基本的块,分别名为Conv Block和Identity Block,其中Conv Block输入和输出的维度是不一样的,所以不能连续串联,它的作用是改变网络的...
- ResNet50模型:ResNet50有两个基本的块,分别名为Conv Block和Identity Block,其中Conv Block输入和输出的维度是不一样的,所以不能连续串联,它的作用是改变网络的维度;Identity Block输入维度和输出维度相同,可以串联,用于加深网络的。详细链接
- sklearn(Scikit learn):是机器学习领域当中最知名的python模块之一,其中包括了很多种机器学习方式:
* Classification 分类
* Regression 回归
* Clustering 非监督分类
* Dimensionality reduction 数据降维
* Model Selection 模型选择
* Preprocessing 数据预处理
Sklearn 把所有机器学习的模式整合统一起来了,学会了一个模式就可以通吃其他不同类型的学习模式,使用模型的步骤:1. 导入模块 2. 读入数据 3. 建立模型 4. 训练与测试
文章来源: blog.csdn.net,作者:肥学,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jiahuiandxuehui/article/details/116672283
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)