导读

肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。我们先来搞一下让大家最头疼的一类算法题，动态规划我们将进行为时21天的养成计划。还在等什么快来一起肥学进行动态规划21天挑战吧！！

21天动态规划入门

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

  

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

  

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxIndex=0;
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           if(i>maxIndex)return false;
           maxIndex=Math.max(nums[i]+i,maxIndex);
           if(maxIndex>nums.length)return true;
       }
       return true;
    }
}

  

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

  

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

  

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if(nums.length==1)return 0;
        int len=nums.length,maxDis=0,end=0,first=nums[0];
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            if(nums[i]+i>maxDis){
                maxDis=nums[i]+i;
            }
            if(i==first){
                first=maxDis;
                ++end;
            }
        }
        return ++end;
    }
}

  

面试题

同样也是很重要的面试问题Linux的常用命令之cat

7. cat命令
（用于查看文本文件的内容，后接要查看的文件名，通常可用管道与more和less一起使用）

cat file1 从第一个字节开始正向查看文件的内容
tac file1 从最后一行开始反向查看一个文件的内容
cat -n file1 标示文件的行数
more file1 查看一个长文件的内容
head -n 2 file1 查看一个文件的前两行
tail -n 2 file1 查看一个文件的最后两行
tail -n +1000 file1  从1000行开始显示，显示1000行以后的
cat filename | head -n 3000 | tail -n +1000  显示1000行到3000行
cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000  从第3000行开始，显示1000(即显示3000~3999行)

  

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