导读

肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！

特别介绍

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算法特训二十八天

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

  

 

  
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示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

  

 

  
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示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

  

 

  
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思路：在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}



  

 

  
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给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

  

 

  
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示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

  

 

  
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示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

  

 

  
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class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int pre = 0, maxAns = nums[0];
        for (int x : nums) {
            pre = Math.max(pre + x, x);
            maxAns = Math.max(maxAns, pre);
        }
        return maxAns;
    }
}


  

 

  
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面试题

MySQL 索引底层结构为什么使用 B+树？

 哈希虽然能够提供 O(1) 的单数据行操作性能，但是对于范围查询和排序却无法很好地支
持，最终导致全表扫描；B 树能够在非叶节子点中存储数据，但是这也导致在查询连续数
据时可能会带来更多的随机 I/O，而 B+树的所有叶节点可以通过指针相互连接，能够减
少顺序遍历时产生的额外随机 I/O；

 第一，B 树一个节点里存的是数据，而 B+树存储的是索引（地址），所以 B 树里一个节
点存不了很多个数据，但是 B+树一个节点能存很多索引，B+树叶子节点存所有的数据。

 第二，B+树的叶子节点是数据阶段用了一个链表串联起来，便于范围查找

B+ 树的叶子节点链表是单向还是双向？
双向链表

  

 

  
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文章来源: blog.csdn.net，作者：肥学，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jiahuiandxuehui/article/details/122641105