AI知识图谱之AutoETER

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AI Medicine 发表于 2022/03/15 14:21:37 2022/03/15
【摘要】 一种自动学习类型的向量表示,可以兼容多种关系;推理所有关系模型,及复杂的关系的自动图谱关系嵌入方法。

AutoETER: Automated Entity Type Representation with Relation-Aware Attention for Knowledge Graph Embedding

1.目的:

  • 自动学习类型的向量表示,可以兼容多种关系
  • 推理所有关系模型,及复杂的关系

2.方法

  • 将实体和关系embedding到复数空间,通过实体特异性的三元组
  • 类型特异性的三元组encoder:学习类型embeddings表示
  • 类型类似的embeddings,需要类似

3.方法

3.1 步骤1:实体特定的三元组encoder

  • 学习RotatE

3.2 步骤2Type-specific triple encoder

3.3 步骤3:类型相同的实体,embedings时,比较类似

原文图片


Paper:https://arxiv.org/abs/2009.12030

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