AI知识图谱之AutoETER
【摘要】 一种自动学习类型的向量表示，可以兼容多种关系；推理所有关系模型，及复杂的关系的自动图谱关系嵌入方法。
AutoETER: Automated Entity Type Representation with Relation-Aware Attention for Knowledge Graph Embedding
1.目的：
- 自动学习类型的向量表示，可以兼容多种关系
- 推理所有关系模型，及复杂的关系
2.方法
- 将实体和关系embedding到复数空间，通过实体特异性的三元组
- 类型特异性的三元组encoder：学习类型embeddings表示
- 类型类似的embeddings，需要类似
3.方法
3.1 步骤1：实体特定的三元组encoder
- 学习RotatE
3.2 步骤2：Type-specific triple encoder
3.3 步骤3：类型相同的实体，embedings时，比较类似
原文图片
Paper：https://arxiv.org/abs/2009.12030
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