深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.5.4　再论类型和循环

3.5.4　再论类型和循环

前面介绍了Python的基本类型，其中list、tuple、string、dict、set等类型都是Python的集合类型，这些类型都有一个公共点，即它们都是可迭代类型。下面给出可迭代类型的粗略定义：可迭代类型是一种集合类型，这种类型本身或者稍加改造就支持循环操作。在Python中，可迭代类型包含：list、tuple、string、dict和set等集合类型，其他的集合类型，文件和类文件对象，输入/输出流以及生成器。

在讲解这些之前，先来学习一个非常重要的函数——type函数。type函数的作用很多，这里讲解它最主要的功能：返回传入参数的类型。

type([x for x in xrange(100)])

type("string")

Python中弱化了类型的概念，但是在进行运算时是有类型这个概念存在的。如果在编码过程中不明白某参数的类型，可以使用type函数来查询。

下面接着讲可迭代的数据类型。list、tuple、string、set这几种数据类型是可以直接迭代或者循环的，那么字典dict该如何进行迭代和循环？假设现在有一个字典，里边有很多数据，想获得这些键值对，可以采用以下方式：

方式1：

for key in dict_test: 

    print key

方式2：

for number,name in dict_test.iteritems(): 

    print number,name

采用第一种方式，能获得字典的键；采用第二种方式，可以一次性获得该字典的键

和值。

请注意代码中的加粗部分，这是第一次接触到这种形式的for循环，这种形式也是合法的for形式。例如：

list_test = [("awcloud",12,"network"), ("awcloud_eng",13,"storage")]

for name,code,typ in list_test: 

    print name,code,typ

输出结果如下：

awcloud 12 network

awcloud_eng 13 storage

当可迭代的变量本身的元素是可迭代的，并且是类似于list类型的，那么可以对其进行解包操作。简单地说，Python支持多元素赋值。为了更加清楚地了解这种特性，看一下这些代码：

tuple_test= ("awcloud",12,"network")

name,code,typ = tuple_test

注意，这种形式的代码是完全合法的，它的意思是，把tuple_test的第一个元素赋给name，把第二个元素赋给code，把第三个元素赋给typ。由于Python具有这样的特性，因此常见的值交换的操作可以这样进行：

a = 12

b = 24

a,b = b,a 

这样的代码也是合法的，上边这段代码的执行结果是a的值变更为24，b的值变更为12。这种方式减少了使用局部变量带来的内存消耗和性能损失，因此推荐使用这种方式。

有了以上的了解，下面继续来介绍类文件类型和输入/输出流。在实际的使用中，类文件类型可以划分到输入/输出流中，现在重点讲解类文件类型。和其他的语言一样，Python也有文件类型的处理，而且和其他语言中的操作方式一样。

file_obj = open(file_path,"r|w|ab+")

上边的代码创建了一个文件对象，其中“r、w、ab+”表示以什么方式打开文件，这里不再细述。主要看一下文件对象的使用：

方式1：

file_obj = open( file ,"rb") 

for line in file_obj.readlines():

    print line

方式2：

file_obj = open( file,"rb") 

for line in file_obj:

    print line

这两种方式代码的运行效果是一样的，但是，请注意加粗部分，方式1的代码执行加粗部分之后，文件会在内存中被全部展开；而方式2的代码则不一样，当使用到哪一行的时候，才把指定行在内存中展开。因此，从内存角度来看，方式1比方式2更加节省资源；从类型的角度来看，方式1的代码是把文件对象当作列表在使用，而方式2的代码则把文件对象当作可迭代对象或者生成器进行处理。

在这里，提出Python性能优化的第七条准则：在处理文件对象时，应该统一将文件对象当作可迭代对象或者生成器进行处理。

无论采用什么语言，在处理文件的时候，都会有异常处理，例如，在Java中经常采用try…catch…进行文件异常处理。同样地，在Python中也会遇到与文件相关的异常，例如：

try:do something with file object

cache: exception

finally:close file

看一下Python的另一种语法：

with open(file_path,"rb") as file_obj: 

    for line in file_obj:

        print line

with…as…语法默认包含了异常处理，表示只要不发生相关的异常，就执行with语法块所包含的部分；如果发生异常，则跳过该段代码。这种语法形式常常用于只需要进行try和finally块处理的操作，对于其余如需要在catch块中进行处理的操作，则并不适合。

当然，with…as…语法不仅可以用于file对象的处理，也可以用于其他异常处理的场景。