3h精通OpenCV(三)-重调大小与图像裁剪

振华OPPO 发表于 2022/02/14 11:20:22 2022/02/14
【摘要】 0、准备工作右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库。我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片。OK,下面开始本节的学习吧。 1、查看图像大小调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png输出图像的shape...
0、准备工作

右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库。
在这里插入图片描述
我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片。OK,下面开始本节的学习吧。
在这里插入图片描述

1、查看图像大小
  1. 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png
  2. 输出图像的shape属性
img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
print(img.shape)

我们来看下效果:
在这里插入图片描述

  • 上图中462是图像的高度,也就是y轴;
  • 623是图像的宽度,也就是x轴;
  • 3是通道数,BGR(蓝绿红)通道
2、重新调整图像大小
  • resize()方法可以将图像调整到指定的宽和高,参数1是需要调整的图像img,参数2是(600,300),也就是新图像的宽和高
  • 我们打印下imgResize的shape,看看是不是输出(300,600,3)。
  • 最后将原图和修改大小后的图像显示出来。
img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgResize=cv2.resize(img,(600,300))
print(imgResize.shape)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgResize",imgResize)
cv2.waitKey(0)

我们来运行一下,可以看到右侧是调整后的图像,明显宽和高都比原图小:
在这里插入图片描述
来看下控制台的输出,和图像大小是一样的:
在这里插入图片描述

3、图像裁剪

图像裁剪其实就是对矩阵进行截取,选哪些行哪些列,显示选中行列的像素点,就是裁剪后的图像。
imgCropped=img[200:400,200:400]就是对原图进行裁剪,高从200到400,宽也从200到400,区间范围只要不超过它的高和宽即可。

img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgCropped=img[200:400,200:400]
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgCropped",imgCropped)
cv2.waitKey(0)

我们运行看下效果,左侧是623X462的原图,右侧是200X200的裁剪图:
在这里插入图片描述
我们将裁剪的图像放到原图上进行覆盖,可以拼成原图。
在这里插入图片描述

第三节的内容也是比较简单的,主要是让大家熟悉下OpenCV最基础的应用,为后面打下基础。眼过千遍不如手过一遍,快去动手敲一遍吧~💘

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