“福”虎生威丨基于ModelArts的AI识“福”丨【华为云AI贺新年】

0. 前言

每年春节，“福”字总是少不了的。人们习惯在门上挂春联，中间贴“福”，还要倒贴，“倒"谐意“到”，表示“福到”。市面上也有着大小形状各异的春联，面对各种各样的春联，如何快速的从中找出“福”字？如何让机器认识到“福”字呢？本文使用 ModelArts 开发平台，完成数据标注、模型训练和部署上线，最后达到一键识别“福”字的效果。

1. 准备工作

• 创建桶，参考官方文档： https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0306.html
• 新建文件夹，参考官方文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0316.html

登录OBS服务，创建OBS桶和文件夹。（请自定义桶名称，不能与其他桶重名）

按照上述步骤创建好，可以到桶列表查看自己创建的桶。

点击自己创建的桶。

进入后，点击“对象”-> 新建文件夹。

默认加密 和 归档数据直读 选择关闭。

至此准备工作完成。

2. 获取图片

下载一些图片。

3. 进入ModelArts平台

• 创建项目

新建数据集输入文件夹。

新建数据集输出文件夹。

各项参数配置好后，点击 “创建项目”。

• 数据标注

随后来到数据标注页面，依次点击“未标注”和“添加图片”。将刚刚下载好的图片添加进去。

上传完之后，任意点击一张图片，开始进行标注。

标记完之后，点击项目名称，并选择确定。

• 模型训练

点击“开始训练”。

进行训练设置，确定后提交。

训练中。

训练完成。

训练完成之后，可以返回自动学习页面，查看训练状态。（在后面的部署完成之后也可以查看部署状态）

• 部署上线

选择部署，计算节点规格选择“自动学习免费规格（CPU）”。之后提交部署，等待一段时间。

任务提交成功，部署中。

部署成功，正在运行。

上传预测的图片，点击“预测”。

4. 总结体会

样本数量和标签数量都会影响模型训练的准确率，要想达到一个理想的准确率，不是很容易。总的来说，ModelArts平台对用户非常友好，使用体验也很棒，希望平台不断完善，越做越好！

【华为云AI贺新年】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/325842