基于MORDELARTS关节动态自动识别的校园安全预警HILENCE安防系统

基于MORDELARTS关节动态自动识别的校园安全预警HILENCE安防系统

      当下，由于学生的活动好动，经常会发生意外伤害事故，如磕掉牙齿，划伤蹭伤皮肤，甚至是骨折等等。那么有没有很好的方式与方法能够防止类似的意外事件的发生，尤其是真正做到一定程度上的预警，降低风险系数呢？相信这是一线教育工作者所期待的技术应用。

     可以看到，实际教育教学工作中，基于教育局的安全考核，也会出现一定情况的校园安防的需要，尤其是防范火灾、舆情、校外人员进校等一系列的实践安全规范操作，这是对于学校工作是非常重要的一个考评方面，有一定层面的价值和意义。那么有没有更加便捷高效地方式与方法来进行有效管控，或是提高工作效率呢？答案是肯定的。

      可以看到，MORDELARTS相关的识别系统建模就给予了我们模型与思路，其中的图像识别、人脸识别、视频识别、音频识别，尤其是关节动态识别结合HILENCE云边端的部署，就可以很好应对实际校园工作中遇到问题，尤其是提高人工手动的工作效率。

1.架构闭路摄像系统采集数据

       大部分学校本身就有非常齐全的录像闭路系统，可以马上进行一定已有设施设备基础的操作，可以看到，一定程度上，只要通过简单的改造与更新，就可以实现相关的功能和作用。因为原有基础设备已经在开展工作的。

2.云端OBS部署与关节视频标注

       通过对于大量一线学习的考察与调研可以发现，其实，在大量存储了平时实时教育教学一线视频资料的服务器当中，大部分资源是被闲置的，或者说一定程度上是一种无效存放，但是通过分析和处理就完全不一样了，可以帮助我们更好地利用已有数据，一定程度上改变数据闲置的问题。并且进一步进行大数据跟进。

3.云边端协调与协同架构

       可以看到，通过云端OBS桶的部署，实际标注过后，摄像头所采集的视频就能够通过HILENCE进行一定的处理与分析，从而识别危险状态，比如，过激的关节变化，就能够被识别并且发出预警，就好比是道路上的行人闯红灯或是电瓶车超越相关标准线，广播就会发出警报是一样的道理。提前做到一定的预警与预判。

       综上所述，智能自动识别的云边端的实际操作可以帮助我们更好地开展相关工作或是解决生活实际需求，成为真正服务于应用的技术手段。