re正则表达式妙用：md的公式标准化

我们在markdown中进行公式书写时，部分会采取引用站外图片的方式，如下。

str1=r'''
### **4.5 多变量决策树**

### **单变量决策树（univariate decision tree）**

特点：轴平行（axis-parallel）：即它的分类边界由若干个与坐标轴平行的分段组成

![](https://pic2.zhimg.com/v2-ce44dfd71d55248e7e9d2d613f94212d_b.jpg)

### **多变量决策树（multivariate decision tree）**

特点：非叶结点不再是仅对某个属性进行测试，而是对属性的线性组合进行测试

每一个非叶结点是一个形如 ![\sum_{i=1}^dw_ia_i=t](https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5Edw_ia_i%3Dt) 的线性分类器，其中 ![w_i](https://www.zhihu.com/equation?tex=w_i) 是属性 ![a_i](https://www.zhihu.com/equation?tex=a_i) 的权重

![](https://pic4.zhimg.com/v2-ff1d8ed2d8c0b7b70be8845a0f4efd0b_b.jpg)

'''

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
 

利用下面的代码，可以实现内联公式的标准化。

import re
string=str1.replace(r"[]",'@@')
string = string.replace(r"![",'$')
string = re.sub(r"\]\(https(.+?)\)",'$',string)
string = string.replace(r"@@",'[]')
print(string)

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
 

结果输出

### **4.5 多变量决策树**

### **单变量决策树（univariate decision tree）**

特点：轴平行（axis-parallel）：即它的分类边界由若干个与坐标轴平行的分段组成

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d87ec3e182387bc5485c0db5c5168807.png)

### **多变量决策树（multivariate decision tree）**

特点：非叶结点不再是仅对某个属性进行测试，而是对属性的线性组合进行测试

每一个非叶结点是一个形如 $\sum_{i=1}^dw_ia_i=t$ 的线性分类器，其中 $w_i$ 是属性 $a_i$ 的权重

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/43d47240982ad184d34105ee0e24c6af.png)


  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：irrationality，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/122618637