分类预测笔记
【摘要】
# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import print_function, divisionimport argparseimport os import cv2import torch import torch.nn.functional as m_funcfrom torchvis...
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# -*- coding: utf-8 -*-
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from __future__ import print_function, division
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import argparse
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import os
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import cv2
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import torch
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import torch.nn.functional as m_func
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from torchvision import transforms
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import time
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from demo.mobile_net import MobileNet2
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parser = argparse.ArgumentParser(description='Training')
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parser.add_argument('--gpu_ids', default='0', type=str, help='gpu_ids: e.g. 0 0,1,2 0,2')
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parser.add_argument('--name', default='ft_ResNet50', type=str, help='output model name')
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parser.add_argument('--data_dir', default=r'\\192.168.25.73\Team-CV\dataset\2020_04_22_person', type=str, help='training dir path')
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parser.add_argument('--train_all', action='store_true', help='use all training data')
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parser.add_argument('--color_jitter', action='store_true', help='u
文章来源: blog.csdn.net,作者:AI视觉网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/105726960
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