奶酪(bfs)
题目描述
现有一块大奶酪,它的高度为 h,它的长度和宽度我们可以认为是无限大的,奶酪 中间有许多 半径相同 的球形空洞。我们可以在这块奶酪中建立空间坐标系,在坐标系中, 奶酪的下表面为z=0,奶酪的上表面为z=h。
现在,奶酪的下表面有一只小老鼠 Jerry,它知道奶酪中所有空洞的球心所在的坐 标。如果两个空洞相切或是相交,则 Jerry 可以从其中一个空洞跑到另一个空洞,特别地,如果一个空洞与下表面相切或是相交,Jerry 则可以从奶酪下表面跑进空洞;如果一个空洞与上表面相切或是相交,Jerry 则可以从空洞跑到奶酪上表面。
位于奶酪下表面的 Jerry 想知道,在 不破坏奶酪 的情况下,能否利用已有的空洞跑 到奶酪的上表面去?
空间内两点P1(x1,y1,z1)、P2(x2,y2,z2)的距离公式如下:
dist(P1,P2)=(x1−x2)2+(y1−y2)2+(z1−z2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√
输入输出格式
输入格式:
每个输入文件包含多组数据。
第一行,包含一个正整数 T,代表该输入文件中所含的数据组数。
接下来是 T组数据,每组数据的格式如下: 第一行包含三个正整数 n,h 和 r,两个数之间以一个空格分开,分别代表奶酪中空 洞的数量,奶酪的高度和空洞的半径。
接下来的 n行,每行包含三个整数 x,y,z,两个数之间以一个空格分开,表示空 洞球心坐标为(x,y,z)。
输出格式:
T行,分别对应 T 组数据的答案,如果在第 i组数据中,Jerry 能从下 表面跑到上表面,则输出Yes,如果不能,则输出No (均不包含引号)。
输入输出样例
输入样例#1:
3
2 4 1
0 0 1
0 0 3
2 5 1
0 0 1
0 0 4
2 5 2
0 0 2
2 0 4
输出样例#1:
Yes
No
Yes
说明
【输入输出样例 1 说明】
第一组数据,由奶酪的剖面图可见:
第一个空洞在(0,0,0)
与下表面相切
第二个空洞在(0,0,4)
与上表面相切 两个空洞在(0,0,2)
相切
输出 Yes
第二组数据,由奶酪的剖面图可见:
两个空洞既不相交也不相切
输出 No
第三组数据,由奶酪的剖面图可见:
两个空洞相交 且与上下表面相切或相交
输出 Yes
【数据规模与约定】
对于 20%
的数据,n=1,1≤h , r≤10,000,坐标的绝对值不超过 10,000。
对于 40%
的数据,1≤n≤8, 1≤h , r≤10,000,坐标的绝对值不超过 10,000。
对于80%
的数据, 1≤n≤1,000, 1≤h,r≤10,000,坐标的绝对值不超过10,000。
对于 100%
的数据,1≤n≤1,000,1≤h,r≤1,000,000,000,T≤20,坐标的 绝对值不超过 1,000,000,000。
解题报告
题意理解
一句话题意:你要从最低点走到最高点,你必须从与下边界联通的洞孔开始走,而且每次只能走到和你所在奶酪相连通的奶酪.对于两个奶酪而言,他们的距离必须小于2×r,才被认为是相通的.
空间内两点P1(x1,y1,z1)、P2(x2,y2,z2)的距离公式如下:
dist(P1,P2)=(x1−x2)2+(y1−y2)2+(z1−z2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√
条件性质
这道题目的条件就是:连通性&两点之间距离公式.
这道题目的性质:还是上面所说的连通性.即两个奶酪必须连通,才可以转移
算法判断
这道题目我们初步一看,发现特别的繁琐,然而实际上这道题目就是一道平面直角坐标系走迷宫问题.
对于走迷宫问题,显然BFS广度优先搜索是我们的不二选择.
解析算法
首先对于一道搜索题目而言的话,我们还是有基本的三点目标
目标一:方向指示数组: 对于这道题目而言,显然每一个和它相连通的洞都可以,所以这道题目的方向指示数组形同虚设.
目标二:边界处理: 对于这道题目而言,我们的坐标其实也没有什么要求,因为连通已经包含了所有的条件.
目标三:拓展准则: 每一道搜索题目,难点往往都在这个拓展准则上面,这道题目也不例外,我们发现,这道题目的拓展准则也就是题目中连通性,只要两个点是连通的,那么我们就可以拓展.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e4;
struct node
{
double x,y,z;//double类型要注意
} a[N];
int vis[N],n,h,r,t;
queue<node> q,kong;
double dist(node a,node b)//计算两点之间的距离,也就是题目描述中给出的公式.
{
double nx=a.x-b.x,ny=a.y-b.y,nz=a.z-b.z;
double ans=sqrt(nx*nx+ny*ny+nz*nz);
return ans;
}
int bfs(void)
{
while(q.size())
{
if (q.front().z+r>=h)//如果满足条件.
return true;
node now=q.front();
q.pop();
for(int i=1; i<=n; i++)//所有的点都可以成为下一步的拓展.
{
if (r*2>=dist(now,a[i]) && !vis[i])//如果两点的距离<=2*r,而且这个点没有访问过.
{
q.push(a[i]);//入队
vis[i]=1;//已经访问过了
if (q.front().z+r>=h)//如果满足条件,那么显然可以返回true
return true;
}
}
}
return false;//找不到合法路径
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);//读入优化,防止超时.
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>n>>h>>r;
for(int i=1; i<=n; i++)
cin>>a[i].x>>a[i].y>>a[i].z;
q=kong;//初始化
memset(vis,false,sizeof(vis));//初始化不可少
for(int i=1; i<=n; i++)
if (a[i].z-r<=0)//如果和下边界接触
q.push(a[i]),vis[i]=1;//才可以入队
if (bfs())//判断是否找得到合法路径
cout<<"Yes";
else
cout<<"No";
cout<<endl;
}
return 0;
}
上面这个解法在有的平台上AC了但是其他有的PAC
所以我们有了下面这个并查集方法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL T;
LL n, h, r;
LL p[2000];
LL top[2000], back[2000];
struct code{ // 储存奶酪空间上的三个坐标
LL x, y, z;
}num[2000];
LL rrh(LL q,LL p){ // 欧几里得空间距离公式(返回距离平方,刚刚一位秦仁兄PAC可能就是double精度不够的原因)
LL a = (num[q].x - num[p].x) * (num[q].x - num[p].x);
LL b = (num[q].y - num[p].y) * (num[q].y - num[p].y);
LL c = (num[q].z - num[p].z) * (num[q].z - num[p].z);
return a + b + c;
}
LL find(LL x){ // 并查集 + 路径压缩
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main(){
scanf("%lld", &T);
while( T-- ){
memset(back,0, sizeof back);
memset(top, 0, sizeof top);
scanf("%lld %lld %lld", &n, &h, &r);
for(LL i = 1; i <= n; i ++) p[i] = i; // 并查集初始化
for(LL i = 1; i <= n; i ++){
LL a,b,c;
scanf("%lld %lld %lld", &a, &b, &c);
num[i]={a, b, c};
}
for(LL i = 1; i <= n; i ++){
for(LL j = 1; j < i; j ++){
if(rrh(i, j) <= 4*r*r){
// 将两个奶酪的距离平方,提高精度(非常好的想法)
p[find(i)] = find(j);
// 将相交或相切的奶酪加入一个联通块
}
}
}
bool flag = false;
for(LL i = 1; i <= n; i ++){
if(num[i].z - r <= 0) back[find(i)] = 1;
if(num[i].z + r >= h) top[find(i)] = 1;
// 将与 底面 或 顶部 相交的联通块的 祖宗节点 设为真
}
for(LL i = 1; i <= n; i ++){
if(back[i] == 1 && top[i] == 1){
// 如果同一个联通块既与底面相交又与顶部相交,连同在一起,一同全通,并查集的大大优势
flag = true; // 则 祖宗节点 为真,退出循环
break;
}
}
if(flag == true) puts("Yes");
else puts("No");
}
return 0;
}
LL find(LL x){ // 并查集 + 路径压缩
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
find p[x]太帅了!
文章来源: blog.csdn.net,作者:irrationality,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/120608366
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