Python数据科学库使用(第二模块:NumPy数值计算基础)
【摘要】
目录
第一部分:基础
Numpy简介
数组创建及基础属性
初识数组的特点
创建常用数组
生成随机数
一维数组的索引
逻辑型索引
多维数组的索引
求解距离矩阵
变化数组shape
第二部分:应用
Numpy矩阵介绍
...
目录
第一部分:基础
Numpy简介
数组创建及基础属性
初识数组的特点
普通数组难以直接平方
而np的就可以。
创建常用数组
不明白该怎样做时,也可以直接查看说明。
指定起点,终点和数量
一定要多多实操,理论与实践相结合,人的记忆要靠输入输出
数组数据类型
数据类型被限制了,1.2不行了。
开始时是指,这样就可以了。
看上图,一目了然。
生成随机数
一维数组的索引
逻辑型索引
去对应为True的取下来
挨个比较,返回逻辑数组
多维数组的索引
二维也可以通过序号 利用逗号隔开的
求解距离矩阵
改成循环嵌套即可
变化数组shape
多种拼接方式
第二部分:应用
Numpy矩阵介绍
Numpy通用函数介绍
通用函数的广播机制
Numpy读写二进制文件
Numpy读写txt文件
如果设置了delimiter,那么读取时必须要加,否则就会
利用Numpy对数据进行简单统计分析
axis=1 表示对横轴计算 axis=1表示对纵方向运算
附录:jupyter保存文件路径在哪改?在哪看?
- 1、文件默认存储路径怎么查?
- 安装Anaconda后,新建文件的默认存储路径一般在C系统盘,那么路径是什么呢?
- 首先,新建一个.ipynb文件,
-
- 输入以下脚本,运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径
import os print(os.path.abspath('.'))
或者之前做过修改,不一定在C盘
- 2、 文件默认存储路径怎么改?
- 第一步:找到配置文件
- 菜单中打开Anaconda Prompt
- 输入命令 jupyter notebook --generate-config
- 根据上面运行处的路径打开C:\Users\HS\.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件
- 第二步:更改配置
- 找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = '',去掉该行前面的“#”(注意:这行前面也不能有空格哦);在打算存放文件的位置先新建一个文件夹(很重要,最好是英文的),然后将新的路径填在单引号中,保存配置文件
- 在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键,鼠标右击 -- 更多 -- 打开文件位置
- 找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标,鼠标右击 -- 属性 -- 目标,去掉后面的 "%USERPROFILE%/"(很重要),然后点击“应用”,“确定”
- 重新启动Jupyte Notebook即可
- 第一步:找到配置文件
文章来源: blog.csdn.net,作者:irrationality,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/120976433
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