opencv常用的基础小工程

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本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。

　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1

一、opencv读取图片并显示出来：

  

   

    

     

    
    

     

      #include "stdafx.h"
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 using namespace cv;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 int main(int argc,unsigned char* argv[])
     
    
   

    

     

    
    

     

       {
     
    
   

    

     

    
    

     

           Mat img_src;
     
    
   

    

     

    
    

     
     for (;;)
     
    
   

    

     

    
    

     

           {
     
    
   

    

     

    
    

     

               img_src=imread("lena.jpg");
     
    
   

    

     

    
    

     
         imshow("lena_show",img_src);
     
    
   

    

     

    
    

     
         waitKey(30);
     
    
   

    

     

    
    

     

           }
     
    
   

    

     

    
    

     
     return 0;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
  
 

二、opencv读取avi文件并显示出来：

　　注意有些avi格式的视频是读不出来的。

  

   

    

     

    
    

     

      #include "stdafx.h"
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 using namespace cv;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 int main(int argc,unsigned char* argv[])
     
    
   

    

     

    
    

     

       {
     
    
   

    

     

    
    

     

           Mat img_src;
     
    
   

    

     

    
    

     
     VideoCapture vido_file("tree.avi");
     
    
   

    

     

    
    

     
     for (;;)
     
    
   

    

     

    
    

     

           {
     
    
   

    

     

    
    

     

               vido_file >>img_src;
     
    
   

    

     

    
    

     
         imshow("video_src",img_src);//可以事先不用新建一个窗口
     
    
   

    

     

    
    

     
         char c=(char)waitKey(47);
     
    
   

    

     

    
    

     
         if (c==27)
     
    
   

    

     

    
    

     

               {
     
    
   

    

     

    
    

     
             break;    
     
    
   

    

     

    
    

     

               }
     
    
   

    

     

    
    

     

           }
     
    
   

    

     

    
    

     
     return 0;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
  
 

三、opencv驱动摄像头并显示出来：

  

   

    

     

    
    

     
 #include "stdafx.h"
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 using namespace cv;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 int main(int argc,unsigned char* argv[])
     
    
   

    

     

    
    

     

       {
     
    
   

    

     

    
    

     

           Mat img_src;
     
    
   

    

     

    
    

     
     VideoCapture cam(0);
     
    
   

    

     

    
    

     
     for (;;)
     
    
   

    

     

    
    

     

           {
     
    
   

    

     

    
    

     

               cam >>img_src;
     
    
   

    

     

    
    

     
         imshow("camera",img_src);//可以事先不用新建一个窗口
     
    
   

    

     

    
    

     
         char c=(char)waitKey(30);
     
    
   

    

     

    
    

     
         if (c==27)
     
    
   

    

     

    
    

     

               {
     
    
   

    

     

    
    

     
             break;    
     
    
   

    

     

    
    

     

               }
     
    
   

    

     

    
    

     

           }
     
    
   

    

     

    
    

     
     return 0;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
  
 

四、opencv打开摄像头并对摄像头内视频进行canny边缘检测。

   以下的环境改为：opencv2.4.2+vs2010

  

   

    

     

    
    

     

      // cam_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
     
    
   

    

     

    
    

     
 //
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include "stdafx.h"
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/core/core.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     
 #include <iostream>
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 #pragma comment( lib, "opencv_core242.lib" )
     
    
   

    

     

    
    

     
 #pragma comment( lib, "opencv_highgui242.lib" )
     
    
   

    

     

    
    

     
 #pragma comment( lib, "opencv_imgproc242.lib" )
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 using namespace cv;
     
    
   

    

     

    
    

     
 using namespace std;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 int main( int argc, const char **argv )
     
    
   

    

     

    
    

     

       {
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
     VideoCapture cap(0); // open the default camera
     
    
   

    

     

    
    

     
     if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
     
    
   

    

     

    
    

     
         return -1;
     
    
   

    

     

    
    

     

           Mat edges;
     
    
   

    

     

    
    

     
     namedWindow("edges",1);
     
    
   

    

     

    
    

     
     for(;;)
     
    
   

    

     

    
    

     

           {
     
    
   

    

     

    
    

     

               Mat frame;
     
    
   

    

     

    
    

     

               cap >> frame; // get a new frame from camera
     
    
   

    

     

    
    

     
         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
     
    
   

    

     

    
    

     
         GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
     
    
   

    

     

    
    

     
         Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
     
    
   

    

     

    
    

     
         imshow("edges", edges);
     
    
   

    

     

    
    

     
         if(waitKey(30) >= 0) break;
     
    
   

    

     

    
    

     

           }
     
    
   

    

     

    
    

     
     // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
     
    
   

    

     

    
    

     
     return 0;
     
    
   

    

     

    
    

     

       }
     
    
  
 

五、矩阵方式 resize图像缩放代码

   

    

     

      

     
     

      

       double scale=0.5; //设置缩放倍数
      
     
    

     

      

     
     

      

       string imageurl = "F:/opencv/samples/cpp/baboon.jpg";
      
     
    

     

      

     
     

      

       Mat image =imread(imageurl);Â 
      
     
    

     

      

     
     

      

       //缩放 
      
     
    

     

      

     
     

      

       Size dsize = Size(image.cols*scale,image.rows*scale);
      
     
    

     

      

     
     

      

       Mat image2 = Mat(dsize,CV_32S);
      
     
    

     

      

     
     

      

       resize(image, image2,dsize);
      
     
   
  

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